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人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片,只是根据客户的图片来检测人脸参数,只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法: 可以开通华为云OBS,存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题: API使用类
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。
人脸资源管理 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 父主题: API
使用Python3语言通过face_id(人脸ID)删除人脸库中的某一人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id
对人脸照片或视频进行活体检测核验是否为真人 安全可靠 承诺不保存服务过程数据和用户隐私数据 人证核身证件版(二要素) 功能介绍 使用用户的姓名和身份证号码二要素进行匹配核验 产品优势 权威可信 服务数据源来自国家权威机构公安第一研究所 增值功能 可上传身份证照片使用华为云文字识别服务识别证件内容
Print 人脸识别服务声明 您理解并同意,您使用人脸识别服务即视为您已充分阅读并同意接受本声明内容,否则请您立即停用本服务。
本示例中需开通人脸检测API(V2)。 图2 开通服务 步骤2:配置环境 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载人脸识别服务Postman配置文件。 下载地址:FRS-API.postman_collection.json。 导入配置文件。
调用SDK实现人脸检测 人脸识别服务软件开发工具包(FRS SDK)是对人脸识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以人脸检测API为例,介绍如何使用FRS Python SDK。
人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类
并设置为可存储10万个人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'
None 快速入门 人脸识别 FRS 使用Postman调用FRS API 03:54 如何调用FRS API 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 计算 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 02:
接口与API对应关系 人脸识别接口与API对应关系请参见表1。
华为人脸识别 华为人脸识别连接器基于华为云人脸识别服务集成开发,包含“人脸检测”、“人脸比对”、“人脸搜索”和“活体检测”等执行动作。 表1 华为人脸识别连接器 执行动作 使用说明 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。
人脸库资源管理 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 父主题: API
开通服务 开通服务 登录人脸识别管理控制台。 根据业务需求,选择服务部署区域,开通所需服务(例如:人脸检测),单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时,可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。
使用Python3语言查询所拥有的全部人脸库信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region
产品咨询类 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API,为什么在服务管理页面看不到调用量
使用服务 人脸识别提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台,以及基于HTTPS请求的API管理方式。人脸识别以开放API的方式提供给用户,用户需要将人脸识别集成到第三方系统后才可使用。
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题:背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。