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可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_04.zip获取本示例的测试数据,解压“Best_Practice_04.zip”压缩包,解压后将data文件夹上传到OBS桶根目录下。测试数据目录说明如下: user表数据:data/JData_User product
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
设置Elasticsearch和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana,并选择Dev
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase sh
设置Elasticsearch和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录Elasticsearch集群的Kibana,并选择Dev
源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase s
源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录RDS MySQL,并使用下述命令在flink库下创建o
format delimited fields terminated by ',' STORED as TEXTFILE; 支持 支持 插入测试数据 insert into table testDB.testTable2 values (1, 18, 3.14, "20240101"
源连接)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理”页面,单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”,验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 注意事项 创建作业提交任务前,建议先开通云审计服务,用于记录与DLI服务相关的操作事件
可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图4展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图4 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Redis的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录Redis客户端,通过如下命令向Redis发送如下数据:
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据MySQL的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 在MySQL中创建用户test,并授权,SQL语句参考如下:
数据类型隐式转换 简介 隐式转换对照表
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
ms等,默认为ms。 sink.parallelism 否 无 Integer 为 HBase sink operator 定义并行度。 默认情况下,并行度由框架决定,和连接在一起的上游operator一样。 krb_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。
String Redis 表schema的key source.parallelism 否 无 int 定义源的自定义并行度。默认情况下,如果未定义此选项,使用全局配置来的并行度。 示例 该示例是从DCS Redis数据源中读取数据,并写入Print到结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统 低成本 资金成本 按照实际扫描数据量或者CU时收费,可变成本,成本可节约50%。
述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在