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可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 人均好友数：通常情况下，人均好友数越高，说明用户的社交圈子越大，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 认证用户数：通常情况下，认证用户数越高，说明平台上的用户更加真实可信，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 注册用户数：通
en。发布后，通过Token校验获取新的访问链接，使用新的访问链接查看此屏幕。Token校验方法请参考“Token校验”。 当屏幕中存在非在线构建的卡片，屏幕不能分享。 Token校验 客户端在使用Token校验的流程如下。 已获取大屏分享链接和Token。 例如，分享链接https://console
指在一天内访问某个网站、应用或页面的不同用户数量，每个用户只计算一次。 使用建议 UV是衡量网站或应用的流量和用户数量的重要指标，可以用来评估网站或应用的受欢迎程度和用户活跃度。在分析UV时，需要结合其他指标（如PV等）来进行综合分析，以便更好地了解用户行为和网站或应用的运营情况。 父主题： 指标模板库介绍
ent安装。 在“未纳管主机”页面，可以通过OpsAgent状态判断主机OpsAgent是否安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“在线”，表示已安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“失败”，表示未安装成功，可以在“OpsAgent任务”页面，查看安装任务日志。 如
门限值都为1000。 操作 上移 下移 删除 根据需要开启多参数组合流控开关，关闭时规则不生效。 新增配额流控 配额流控与多参数组合流控很相似，不同之处在于，多参数组合是滑动窗口，会时刻将请求限制在一定门限下， 门限分配均匀；配额是固定窗口，配额只负责在这个时间片内，请求不超限，
sensitivity 敏感度 0-10 默认值5 敏感度参数越高，阈值线越紧；敏感度参数越低，阈值线越松。 敏感度参数最高不超过5.5，最低不低于3.5；一般配置4.5或者5。 请求量指标因为使用了新的算法，敏感度可以在0.5—5之间调节。 时延、请求量、速率类指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动3%，绝对浮动3。
选择需要部署的主机，支持手动添加。 用户名 选择用户名，即登录主机使用的用户名。 并行度 最多同时部署的主机数，填写整数或者百分数，默认为100%。 可以将主机分批串行部署，比如100台主机，并行度为10或者10%，则第一批主机为10台，执行完第一批主机，再执行第二批10台主机，依次执行。
执行下一批，否则任务直接失败，后面的主机不再执行。和并行度一起使用。可忽略所有失败主机，如需忽略输入-1。 并行度 最多同时部署的主机数，填写整数或者百分数，默认为100%。 可以将主机分批串行部署，比如100台主机，并行度为10或者10%，则第一批主机为10台，执行完第一批主机，再执行第二批10台主机，依次执行。
任务配置”，选择“异常检测 > 汇聚任务管理”查看。 单击“Judge配置”，切换至“Judge配置”页签，配置Judge定时任务，对数据及训练结果进行对比判断。 设置参数，具体参数如表8所示。 表8 Judge配置参数说明 参数名称 参数说明 Dynamic Resource 动态资源，开启
ostname.cache中，插件每个采集周期，会获取当前的主机名并与HCW_Agent/temp/hostname.cache中的主机名对比，若一致，返回0；不一致，返回1。 参数配置 不需要配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"verify_os",
能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误容忍度。这种方法使得LLM的应用范围得以扩大，即便面对高度复杂的任务也能表现出色。
cpu算力相对于x86下降，具体下降指标和使用场景密切相关。 对于计算密集型的业务，可以考虑增加配置，IO密集型可以同规格，具体性能还是以各自业务的实际性能测试为准。 同上 同上 gpu int 可选 null 主容器使用的GPU规格（GPU即显卡）；当前ERS管理的资源池中尚未提供GPU。 取值
数说明如表1所示。 表1 新建流水线参数说明 流水线源 参数项 说明 Repo 提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 代码仓 必填项，选择可用的源码仓库（以创建好的“adadss”代码仓为例）。 默认分支 必填项，手工或定时执行流水线时默认使用的分支，默认master。
最小匹配度：知识库召回内容与检索需求匹配程度的最低阈值，用于确保召回内容具有一定的相关性，取值范围：0~1。 知识检索流 知识检索流作为知识库检索工具，基于意图识别、Query改写、Query拆解、召回和重排序等，支持可视化RAG检索编排，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。
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