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检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45
检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45
“北京四”区域。 在管理控制台左侧菜单栏单击“设备管理>设备列表”，默认设备列表展现所有设备。 查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果设备状态处于离线状态，或其他原因注册失败，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 图5 设备状态
默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
ffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。 导入ModelArts模型文件 导入ModelArts模型文件前，需先在ModelArts训练自己的算法模型，训
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