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--quantization-param-path kv_cache_scales.json #输入Step2 抽取kv-cache量化系数生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能,不需要此json文件,此时scale系数默认为1,但是可能会造成精度下降。 父主题: 推理模型量化
__name__ == '__main__': main() 结果对比 分别以单机单卡和两节点16卡两种资源类型完成100epoch的cifar-10数据集训练,训练时长和测试集准确率如下。 表1 训练结果对比 资源类型 单机单卡 两节点16卡 耗时 60分钟 20分钟 准确率
Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测) 部署在线服务 使用大模型在ModelArts
正常”。 单击新建的模型名称左侧的小三角形,展开模型的版本列表。在操作列单击“部署 > 在线服务”,跳转至在线服务的部署页面。 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。 “名称”:自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值。 “资源池”:选择“公共资源池”。 “模型来源”和“选择模型及版本”:会自动选择模型和版本号。
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
数据集文件有以下限制: 如果您使用2u8g规格,测试建议数据集文件应小于10MB。当文件大小符合限制要求,如果存在极端的数据规模(行数列数之积)时,仍可能会导致训练失败,建议的数据规模低于10000。 如果您使用8u32g规格,测试建议数据集文件应小于100MB。当文件大小符合限
止或删除的时间为准。 实例具体如下: 因运行自动学习作业,而创建的对应的训练作业和在线服务。 因运行Workflow工作流,而创建的对应的训练作业和在线服务。 Notebook实例 训练作业 在线服务 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的专属资源池,相关资源为计算资源(v
一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息
--quantization-param-path kv_cache_scales.json #输入Step2 抽取kv-cache量化系数生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能,不需要此json文件,此时scale系数默认为1,但是可能会造成精度下降。 父主题: 推理模型量化
期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。 查看在线服务的账单 ModelArts在线服务查询资源账单首先需要获取资源名称,而ModelArts控制台展示的在线服务名称与账单中上报的资源名称不一致,您需要先了解资源名称的查询方法,以及资源名称与
ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后,其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Noteb
ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后,其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Noteb
见将AI Gallery中的模型部署为AI应用。 发布后的资产,可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型,具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。 图1 AI Gallery使用流程 AI Gallery也支持管理从M
finished:只有批量服务会有这个状态,表示运行完成。 stopping: 停止中。 deleting: 删除中。 pending: 待启动,仅在线有这个状态。 waiting: 资源排队中,仅在线服务有这个状态。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer
具体计费请以ModelArts价格计算器中的价格为准。 ModelArts Standard专属资源池、自动学习、Workflow、Notebook、训练作业、在线/批量/边缘服务 ModelArts Lite Cluster资源池 ModelArts弹性集群Server ModelArts Studio(MAAS)
”。管理员不做权限控制,此处默认使用普通用户委托即可。 勾选“我已经详细阅读并同意《 ModelArts服务声明 》”,单击“创建”。 测试管理员用户权限。 使用管理员用户登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。
配置CES云监控和SMN消息通知使用权限。ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情,单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况,需要给子账号授予CES权限。 如果只是查看监控,给子账号授予CES
练。 - 自定义算子 是否有自定义算子,CPU还是CUDA,复杂程度。 例如:有5个CUDA自定义算子。1个高复杂度算子,基于C++开发2000行代码。4个中等复杂度算子,基于C++开发,平均每个自定义算子约500行代码。 - 动态shape 是否需要支持动态shape。 例如:
口,监听在localhost上。避免通过环境变量传递敏感信息,需要通过加密组件进行加密后再通过环境变量配置。 部署在线服务,当打开APP认证时,app认证密钥是在线服务的另一个访问凭据,需要妥善保存app密钥,防止泄露。 父主题: 安全
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