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执行以下命令，修改系统内部组件运行用户密码。 cpw 系统内部用户名 例如：cpw hdfs hdfs为示例用户，请根据实际用户替换。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~`!?,.;-
= StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool
占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。 避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题： Flink性能调优
占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。 避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题： Flink性能调优
必填 Checkpoint超时时长，通过-yD添加，默认值为30min。 30min parallelism.default 选填 作业并行度，例如join算子，通过-yD添加，默认值为1。 根据实际情况而定 table.exec.state.ttl 必填 Flink状态ttl（join
spark.sql.mergeSmallFiles.moveParallelism 当不需要合并小文件后时，将临时文件移动到最终目录的并行度。 10000 父主题： Spark Core企业级能力增强
根据实际填写 write.precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 read.tasks 选填 读Hudi表task并行度，默认值为4。 4 read.streaming.enabled 必填 true：开启流式增量模式。 false：批量读。 根据实际填写，流读场景下为true
作业SQL开发完成后，请参考表1设置基础参数，还可根据需要设置自定义参数，然后单击“保存”。 表1 基础参数 参数名称 参数描述 并行度 并行数量。 算子最大并行度 算子最大的并行度。 JobManager内存（MB） JobManager的内存。输入值最小为4096。 提交队列 作业提交队列。不填默认提交到default。
'新密码' valid until '超期时间';" DBService数据库的omm用户初始密码请参见MRS集群用户账号一览表。 新密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~`!@#$%^&*()-+_=\|[{}];:",<.>/
在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时
小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite.insert.split.size 插入写入并行度。为单个分区的总共插入次数。写出100MB的文件，至少1KB大小的记录，意味着每个文件有100K记录。默认值是超额配置为500K。 为了改善
split-type 并行数据读取类型 NODE：基于GaussDB数据源DN节点划分并行度 PARTITION：基于表分区划分并行度 INDEX：基于表索引划分并行度 NODE max-splits 最大并行度 5 use-copymanager-for-insert 数据写入时是否使用CopyManager批量导入功能
在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“旧密码”输入旧密码，“新密码”和“确认密码”输入新密码。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。
嵌套超过3层，避免出现嵌套过深导致Impala内存溢出 case when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增长，通过实测该场景下嵌套层数不能超过3层，否则会出现内存溢出。可使用临时表替代view或子查询，将一个多重嵌套拆分成多个查询执行。 分区表select
帮助用户快速定位问题，用户可以随时收回该授权。 健康检查 MRS为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 父主题： 产品功能
大小超过DataNode磁盘的容量，就说明预约写Block的磁盘空间不足。 发生该问题，通常有以下两种方法来解决： 方法一：降低业务的并发度。 方法二：减少业务写文件的数目，将多个文件合并成一个文件来写。 父主题： 使用HDFS
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
如果用户没有分配IDs，有状态算子的IDs由于顺序变化可能会被分配新的IDs，这将导致状态恢复失败。 如果用户在状态恢复时改变了算子的并发度会有什么影响？ 如果Flink版本高于1.2.0且不使用已经废弃的状态API，如checkpointed，用户可以从savepoint中进行状态恢复。否则，无法恢复。
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择大小。例如：GB级别用256，TB级别用512，PB级别用1024。 所有In
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