在“应用开发>模型评估”页面,可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估。 模型评估 图6 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图7 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签,右侧
图,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“对比版本”。 您可以在左侧选择不同的标签,右侧会显示对应标签样本的评估参数值柱状图。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧选择文本,右侧显示模型预测的
选择“所属行业”和“选择工作流”。 图3 工作流配置 资源配置 图4 资源配置 分别选择“数据处理资源”、“模型训练资源”、“测试资源部署”,即用于数据处理、模型训练和在线测试的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。
“部署方式”:选择应用的部署方式。 “在线服务”:将服务部署为在线服务,进而在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”:将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”,云状识别工作流和
支持将开发好的服务或技能一键部署到端、边、云的各种场景上。 在线部署:将服务或技能部署为在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将应用部署为一个Web Service,并且提供在线的测试与监控能力。 HiLens部署:将服务或技能部署在边缘设备HiLens
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别图像的类别,也可以直接调用对应的API和SDK识别。
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别刹车盘的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别云状的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于检测和识别车牌,也可以直接调用对应的API和SDK识别。
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别热轧钢板表面图片中
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别自己所上传的商品图
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、交并比等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于为给定的金相图像测定第
文本分类工作流为例,介绍如何使用自然语言处理套件中的文本分类工作流开发应用,通过上传训练数据、训练模型,将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务分类文本内容。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。使用通用文本分类工作流开发应用的步骤如下所示: 步骤1:准备数据
“删除”:单击“删除”,弹出“删除数据集”对话框,单击“确认”,即可删除当前数据集。 查看应用监控 如果应用的部署方式是在线部署,您可以在“应用详情”页的“应用监控”页签下查看当前版本应用的“基本信息”、“在线测试”、“历史版本”和“调用指南”,详情请见监控应用。 父主题: 视觉套件
配额说明 本服务在使用数据集、在线服务、训练任务资源时涉及配额限制。 其配额查看及修改请参见关于配额。
图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 训练分类器 评估应用 通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开
单击“创建字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。 图3 创建字段类型 “字段类型名称”:填写待创建的字段类型名称,如识别身份证照片,可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”:选择字段属性,可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”,然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明
单击“创建字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。 图3 创建字段类型 “字段类型名称”:填写待创建的字段类型名称,如识别身份证照片,可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”:选择字段属性,可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”,然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明
认”,即可删除当前数据集。 图4 应用资产 查看应用监控 在“应用详情”页的“应用监控”页签下,您可以查看当前版本应用的“基本信息”、“在线测试”、“历史版本”和“调用指南”,详情请见监控应用。 父主题: 自然语言处理套件
部署服务后,调用API失败怎么办? 在ModelArts Pro使用预置工作流部署服务后,可通过调用API和SDK调用已部署的在线服务。如果调用API失败,可根据返回的错误码及错误信息解决问题,具体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件
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