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使用临时路径 临时路径是Kubernetes原生的EmptyDir类型，生命周期与容器实例相同，并支持指定内存作为存储介质。容器实例消亡时，EmptyDir会被删除，数据会永久丢失。 通过控制台使用临时路径 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右侧选择“无状态负载”页签。
"v1.25", "driver_init_image_version" : "2.1.16", "ecsEndpoint" : "******", "euleros_version" : "2.2.5", "e
bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发
最大扩容实例数，取值范围为0~2147483647。 须知： 在CCE Turbo集群中，如果使用独享型ELB对接到工作负载，则最大实例数不能超过ELB的后端服务器组配额（默认为500），否则将会导致多余的实例无法添加到ELB后端。 minReplicas 是 最小缩容实例数，取值范围为0~2147483647。
ClassName时，自动向任何未绑定的PersistentVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外，API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用
ClassName时，自动向任何未绑定的PersistentVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外，API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用
SSD：超高I/O everest.io/csi.dedicated-storage-id 是 专属盘所在DSS存储池的ID。 获取方法：在云服务器控制台，单击左侧栏目树中的“专属分布式存储 > 存储池”，单击要对接的存储池名称展开详情，复制ID值即可。 everest.io/crypt-key-id
云原生观测体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系
创建守护进程集（DaemonSet） 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为其新增一个
创建普通任务（Job） 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头
创建定时任务（CronJob） 操作场景 定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即： 在给定时间点只运行一次。 在给定时间点周期性地运行。
runc漏洞（CVE-2024-21626）对CCE服务的影响说明 漏洞详情 runc是一个基于OCI标准实现的一个轻量级容器运行工具，是Docker、Containerd、Kubernetes等容器软件的核心基础组件。近日，runc社区发布最新版本，修复了一处高危级别的容器逃逸
务。和许多其他RPC框架一样，使用gRPC需要定义调用服务的方法，包括参数和返回类型等，服务端需要实现被定义的方法，同时运行一个gRPC服务器来处理客户端请求。 准备工作 已创建CCE Standard集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 集群中已安装NGINX
Volume 容器中的文件在磁盘上是临时存放的，当容器重建时，容器中的文件将会丢失，另外当在一个Pod中同时运行多个容器时，常常需要在这些容器之间共享文件，这也是容器不好解决的问题。 Kubernetes抽象出了Volume来解决这两个问题，也就是存储卷，Kubernetes的V
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
以实现对有状态负载某个特定实例的访问，对于多副本具有主副关系的MySQL 数据库，需要使用Headless Service对MySQL主服务器进行读写，并对其他副本进行数据复制。本示例中MySQL为单实例，因此并未使用Headless Service的相关功能，填写3306端口即
初始规格配置 数量 集群 2023/03/18 15:30:00 按需计费 区域：上海一 集群规模：50节点 高可用：是 1 节点（弹性云服务器 ECS） 2023/03/18 15:40:00 按需计费 区域：上海一 规格：c7.large.2（2vCPUs，4GiB） 系统盘：通用型SSD，50GiB
（SDK）等工具构建容器，并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后，用户还可以使用KFServing创建和部署用于推理的服务器。再结合pipeline（流水线）功能可实现端到端机器学习系统的自动化敏捷构建，实现AI领域的DevOps。 前提条件 已在CCE创建一个
创建无状态负载（Deployment） 操作场景 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 Deployment”，例如nginx。您可以通过控制台或kubectl命令行创建无状态负载。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，
H信息配置。 在线离线业务混部：支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，提升集群整体资源利用率。 建议搭配使用 GPU加速云服务器 + 弹性负载均衡ELB + 对象存储服务OBS 图1 AI计算 父主题： 应用场景
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