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管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对LakeFormation服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 IAM系统策略 表1介绍了LakeFormation的默认系统策略。 表1 LakeFormation系统策略
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系运维人员，并提供错误码。 错误响应Body体格式说明
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