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安装云专线指标采集插件 云专线插件是用于检测云专线端到端的网络质量的插件,主要包含网络时延和丢包率两个指标。 云专线插件分为两种: dc-nqa-collector:用于监控自动化专线,探测远端子网的时延和丢包率。 history-dc-nqa-collector:用于监控手工专线,探测远端子网的时延和丢包率。
查询告警规则列表(V1) 功能介绍 查询告警规则列表,可以指定分页条件限制结果数量,可以指定排序规则。 告警规则V1接口只支持配置单资源单策略规则,建议使用查询告警规则列表(推荐)与前端功能配套使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
修改告警通知屏蔽规则 功能介绍 修改告警通知屏蔽规则 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/notificatio
查询配额 功能介绍 查询用户可以创建的资源配额总数及当前使用量,当前仅有告警规则一种资源类型。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /V1.0/{project_id}/quotas
批量创建Agent任务 功能介绍 批量创建Agent任务 接口约束 目前拉美-布宜诺斯艾利斯一、拉美-利马一2个局点不支持该接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
查询事件监控列表 功能介绍 查询事件列表,包括系统事件和自定义事件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /V1.0/{project_id}/events
自定义资源分组批量增加关联资源 功能介绍 给自定义资源分组,即类型为手动添加的资源分组,批量增加关联资源 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /
自定义资源分组批量删除关联资源 功能介绍 给自定义资源分组,即类型为手动添加的资源分组,批量删除关联资源 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /
批量增加告警规则资源 功能介绍 批量增加告警规则资源(资源分组类型的告警规则不支持),资源分组类型的修改请使用资源分组管理相关接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
批量删除告警规则资源 功能介绍 批量删除告警规则资源(资源分组类型的告警规则不支持),资源分组类型的修改请使用资源分组管理相关接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
用户可根据业务需求,拖动其中的监控视图,调整监控视图的顺序,也可以使用展示功能调整每行展示的个数。 您还可以进入监控大屏查看监控视图,请参考大屏查询模式使用技巧。 用户可设置监控看板中刷新监控视图的时间,默认为“关闭刷新”状态。 在监控视图右上角,单击,进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定义时间段来查看云服务的监控周期内的走势图。
查询告警规则资源列表 功能介绍 根据告警规则ID查询告警规则资源列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/ala
Agent状态切换或监控面板有断点该如何处理? 问题现象 当云监控服务的Agent进程出现以下现象时,可能是因为Agent负载过高,状态不稳定导致: 管理控制台主机监控页面的“插件状态”参数在“运行中”和“故障”两个状态切换。 监控指标面板中存在断点。 约束与限制 当前章节的修复
Agent支持的指标列表 操作系统指标: CPU 指标 指标名称 指标说明 单位 支持版本 监控周期(原始指标) cpu_usage (Agent)CPU使用率 该指标用于统计测量对象当前CPU使用率。 采集方式(Linux):通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出cpu使用率。用户可以通过top命令查看