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设置TaurusDB全量SQL 当您开启全量SQL功能，系统会将所有的SQL文本内容进行存储，以便进行分析。 您可以前往数据管理服务（DAS）开启全量SQL。
“慢SQL”模块为付费的高级智能运维包功能，请您先升级运维包。 如果实例未升级高级智能运维包，只能看到最近一小时数据，到期后自动删除。升级到高级智能运维包后最多可保存30天数据。详情请参考慢日志存储。 单击“升级”，在弹框中，了解增值功能以及费用说明。
使用须知 TaurusDB冷热分离功能为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 TaurusDB实例内核版本需要大于等于2.0.57.240905，内核版本的查询方法请参见如何查看云数据库 TaurusDB实例的版本号。
图1 异常快照页面 单击“异常采集”右侧，开启异常诊断功能。 图2 开启异常诊断 开启异常诊断功能后，当表1中的诊断项异常时，可以查看该诊断项的异常快照。异常快照记录保留7天，单节点最多保留100条，超过7天自动删除。
通过JDBC连接GaussDB(for MySQL)实例 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。
使用须知 代理绑定弹性公网IP的功能为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。
通过JDBC连接TaurusDB实例 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。
功能介绍 表1 功能介绍 功能模块 描述 相关操作 容量空间概况 空间概况模块展示了当前实例磁盘的空间使用率、剩余可用空间以及磁盘总空间大小、近一周日均增长量、预计可用天数等信息，可快速了解实例空间的整体情况。
如果您有打开general_log进行SQL全量审计、故障排查等需要，可以通过TaurusDB的全量SQL功能来实现，具体请参见TOP SQL和SQL洞察。 父主题： 日志管理
功能介绍 表1 功能介绍 功能模块 描述 相关操作 容量空间概况 空间概况模块展示了当前实例磁盘的空间使用率、剩余可用空间以及磁盘总空间大小、近一周日均增长量、预计可用天数等信息，可快速了解实例空间的整体情况。
如果您有打开general_log进行SQL全量审计、故障排查等需要，可以通过GaussDB(for MySQL)的全量SQL功能来实现，具体请参见TOP SQL和SQL洞察。 父主题： 日志管理
关闭GaussDB(for MySQL)数据库代理 开通数据库代理后，若您不需要读写分离功能，可以将其关闭。 使用须知 删除代理实例将同时关闭读写分离。删除代理实例后，使用代理地址连接的业务将中断，请将应用连接切换到实例的地址。 操作步骤 登录管理控制台。
关闭TaurusDB数据库代理 开通数据库代理后，若您不需要读写分离功能，可以将其关闭。 使用须知 删除代理实例将同时关闭读写分离。删除代理实例后，使用代理地址连接的业务将中断，请将应用连接切换到实例的地址。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的GaussDB(for MySQL)实例，可以通过外网进行访问。
开启或者关闭全量SQL 功能介绍 开启或者关闭全量SQL。关闭全量SQL后，可能导致DAS和DBSS服务全量SQL功能不可用，请谨慎关闭。 调用方法 请参见如何调用API。
开启或者关闭全量SQL 功能介绍 开启或者关闭全量SQL。关闭全量SQL后，可能导致DAS和DBSS服务全量SQL功能不可用，请谨慎关闭。 调用方法 请参见如何调用API。
使用GaussDB(for MySQL)自治限流 GaussDB(for MySQL)自治限流提供了自动Kill会话功能，支持一键Kill会话和根据设置条件Kill会话，并支持查看历史Kill会话记录，方便用户对会话进行管理。
TaurusDB实例已开启读写分离功能，详情请参见使用TaurusDB数据库代理实现读写分离。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。
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