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配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。
典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移关系型数据库RDS数据至DLI。其他关系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时,会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件,更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME,耗时与分区数和文件数相关。
OpenTSDB结果表 功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。
审计与日志 DLI对接云审计服务 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动态的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后,系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。
DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。
DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性:验证队列与数据源网络连通性。
控制台提供的“扩缩容历史”功能,可以查看弹性资源池的CUs变化历史。 约束与限制 当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 > 弹性资源池”。
DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。
(DLI程序包功能即将停用)上传至DLI管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包,在作业配置时选择对应的DLI程序包。 本节操作介绍在DLI管理控制台上传并管理程序包的方式。
基于以上场景,DLI提供了队列弹性扩缩容定时任务功能。用户可以根据自己的业务周期或者使用情况,基于现有队列规格,在不同的时间或者周期内设置不同的队列大小,以满足自己的业务需求,节约成本。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。
用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱,并关闭消息通知功能后,数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。 数据传输安全 用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密,所有华为云DLI服务的API调用都支持 HTTPS 来对传输中的数据进行加密。
修改DLI程序包所有者 DLI提供了修改程序包组或程序包的所有者的功能。 登录DLI管理控制台,选择“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。
Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
常见问题 Flink 1.7版本中有哪些重要功能不再演进? Flink Edge SQL功能随Flink1.7 EOS,后续版本的Flink均不再支持边缘场景的作业处理。 敏感变量功能随Flink1.7 EOS,后续版本不再支持敏感变量。
停止该功能销售。
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。