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Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
如果是首次在AI Gallery发布资产则此处会出现勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery百模千态社区服务声明 》和《 华为云AI Gallery服务协议 》”选项,需要阅读并勾选同意才能正常发布资产。
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。
云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间: “/”根目录,是docker中配置项“base size”,默认是10G,云上统一改为50G。 “/cache”目录满了,一般是3.5T存储空间满了,具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。
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barrier_timeout=3000 图1 修改后的barrier_timeout参数 问题5:训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"报错: 截图如下: 解决措施:可更新python-multipart为0.0.12版本
不满足以上镜像规范,所制作的镜像使用可能会出现故障,请用户检查镜像规范,并参考Notebook自定义镜像故障基础排查自行排查,如未解决请联系华为技术工程师协助解决。
# 下载 buildkit 工具,注意使用的是0.15.1 arm64版本 wget https://github.com/moby/buildkit/releases/download/v0.15.1/buildkit-v0.15.1.linux-arm64.tar.gz #
workspace Object 工作空间,如表16所示。 latest_update_timestamp String 实例的更新时间。 flavor_details Object 机器规格详情,如表7所示。 pool Object 专属资源池,如表8所示。
edge表示边缘服务,通过华为云智能边缘平台,在边缘节点将模型部署为一个Web Service,需提前在IEF(智能边缘服务)创建好节点。 是 str service_name 服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。
虚拟私有云 Lite Server服务器创建时绑定的虚拟私有云,单击链接可跳转到虚拟私有云详情页。 裸金属服务器 Lite Server服务器为一台裸金属服务器,单击链接可跳转至对应弹性裸金属服务器的详情页。 镜像 Lite Server服务器的镜像。
已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 场景描述 本地已有镜像,需要做云上适配,用于ModelArts模型训练。 操作步骤 参考如下Dockerfile,修改已有镜像,使其符合模型训练的自定义镜像规范。
vpc_id String 在线服务实例所在的虚拟私有云ID,服务自定义网络配置时返回。 subnet_network_id String 在线服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。
例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型后,需要部署到云、边、端多种场景。
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workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为“0”。 表2 get_model_list打印参数说明 参数 参数类型 描述 total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总模型数量。 count Integer 模型数量。
约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本,请参考表2获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。
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