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本工具支持x86和ARM的系统环境,使用前需要安装以下软件。 表2 安装软件及步骤 软件 安装步骤 mindspore-lite 安装版本:2.2.10 下载地址:https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.2/use/downloads.html 需要下
6334 Invalid value for name or description. The character `{}` is not allowed. description参数错误 请检查description参数是否合法。 400 ModelArts.6335 '{}' is
parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline model parallel size)=4
opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 (可选,如果选择使用humaneval数据集) pip install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集
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服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 description 否 String 服务备注,默认为空,不超过100个字符。 infer_type 否 String 推理方式,取值为real-t
是 String smn主题urn地址。 events 是 Array of integers 事件ID,目前已有事件ID如下: 1:failed 3:running 7:concerning 11:pending 表16 LogReportPipeline 参数 是否必选 参数类型
String 从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。 gallery_subscription 否 WorkflowGallerySubscription object 来自市场订阅的Workflow。 latest_execution 否 ExecutionBrief
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
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toml文件里数据集路径更改为pokemon-dataset路径。 cd koyha_ss cp run_* sd-scripts cp kohya_finetune.toml sd-scripts cd sd-scripts vim run_finetune.sh vim kohya_finetune.toml
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息。 部分案例可能发布者未提供“关联资产”、“输出样例”或“体验Demo”。 在详情页面单击“订阅”。 案例被订阅后,详情页的“订阅”按钮显示为“已订阅”,订阅成功的资产也会展示在“我的Gallery > 我的案例 > 我的订阅”。 订阅成功后,单击“Run in ModelArts”跳转到管理控制台使用案例。
导入表格数据集,数据库名字。 input String 表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集,DLI队列名。
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
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表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费,按小时结算。 适用计费项 计算资源 计算资源、云硬盘 适用资源池 专属资源池
0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ https://huggingface
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