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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为
环境&参数 在自动化测试中，通常存在多个测试环境，每个测试环境的环境参数值会有不同，例如域名、账号等。这些参数常会在测试脚本中被使用到，如果将这些参数硬绑定到测试脚本中，脚本的冗余度很高，复用度很低。 合理的测试设计要求分离测试逻辑和测试数据，实现测试逻辑的最大化复用，增强测试用例的可维护
删除用例 功能介绍 删除用例 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/test-cases/{case_id}
管理事务请求信息 事务请求信息创建成功后，您可以对事务请求信息进行插入、修改和删除。 插入请求信息 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击编辑事务库。 在“事务库”页签中，选择待插入的事务请求信息，单击右上角，选择“在前方插入请求信息”。
andom表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输入长度为数据集的真实长度，--prompt-tokens的值会被忽略。
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动
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参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 test_suite_id 是 Integer 测试工程ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询偏移 limit 否 Integer
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。
finish_date String 测试计划实际完成时间（测试计划实际完成指测试计划下所有测试用例处于完成状态） iteration NameAndId object 测试计划迭代编号与迭代名称 name String 测试计划名称 owner owner object 测试计划处理者信息 plan_id
TestPlan测试计划 标准的测试过程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理
配置测试用例（高性能测试工程） 填写用例详情 配置用例步骤 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 添加并发权重控制器、吞吐量控制器 压力配置 高级配置 SLA配置 父主题： PerfTest测试用例管理
objects 测试计划资源的添加记录（工作项或者测试用例） deleted Array of NameAndId objects 测试计划资源的移除记录（工作项或者测试用例） journalized_type String 表明该条变更记录的具体变更类型，例如测试用例（testCase），需求（issue）
语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范
配置用例步骤 测试用例创建完成后可以对测试用例进行修改来满足自身业务需求。 创建用例步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10
用例等级（0-L0；1-L1；2-L2；3-L3；4-L4；） status_code Integer 状态（0-新建；5-设计中；6-测试中；7-完成；） steps Array of steps objects 测试步骤 表13 steps 参数 参数类型 描述 expect_result String 步骤描述
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