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LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。
登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 单击“节点管理”，在对应的ClickHouse节点组下，单击要扩容的节点名称，进入到“云硬盘”界面。 在对应的数据盘单击“扩容”，进入到扩容磁盘界面。 如果当前界面只能看到系统盘，没有数据盘则表示当前ClickHouse节点数据盘暂不支持通过该操作进行扩容。
使用Token认证机制时对Token的操作。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本的启用Kerberos认证的集群。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。 已开启Token认证机制，详细操作请参考Kafka服务端配置。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。
配置MRS集群节点引导操作 MRS节点引导操作概述 准备MRS节点引导操作脚本 添加MRS节点引导操作安装第三方软件 查看MRS节点引导操作执行记录 父主题： 管理MRS集群节点
LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题： 管理MRS集群元数据
FlinkServer中应用（租户）是最大管理范围，包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。 FlinkServer中有如表1所示三种资源权限： 表1 FlinkServer资源权限 权限名称 权限描述 备注 FlinkServer管理员权限 具有所有应用的编辑、查看权限。
产生告警的主机名。 PathName 异常的文件路径或者名称。 对系统的影响 导致文件所属服务功能不正常。 可能原因 用户手动修改了文件配置或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件配置。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“Hos
ClickHouse用户权限管理实现了对集群中各个ClickHouse实例上用户、角色、权限的统一管理。通过Manager UI的权限管理模块进行创建用户、创建角色、绑定ClickHouse访问权限配置等操作，通过用户绑定角色的方式，实现用户权限控制。 管理资源：Clickhouse权限管理支持的资源如表1所示。
Hive支持对接RDS服务MySQL和PostgreSQL数据库，版本号为：MySQL 5.7.x、MySQL 8.0和PostgreSQL14。 在RDS管理控制台，选择“实例管理”，选择MRS数据连接使用的RDS实例所在行的操作列的“登录”，以root用户登录该实例。 图1 登录RDS实例 在实例“首页”即可单击“新建数据库”创建新的数据库。
更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因），则告警恢复。
admin用户在Ranger中的用户类型为“User”，如需查看所有管理页面，可单击右上角用户名后，选择“Log Out”，退出当前用户。 使用rangeradmin用户（默认密码为Rangeradmin@123）或者其他具有Ranger管理员权限用户重新登录。用户及默认密码请参考MRS集群用户账号一览表。
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略？ 问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本，在Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
ResourceManager：RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager）。 调度器根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正
更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
ight_Cluster_1_Services_ClientConfig/batch_upgrade”。 选择“集群 > 客户端管理”，进入客户端管理界面，单击“导出全部”，将所选的客户端信息导出到本地。 解压导出的客户端信息，将client-info.cfg文件上传到客户端解压
Master节点规格升级前准备 登录MRS管理控制台。 选择 “现有集群” ，选中需要升级Master节点规格的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 查看集群状态，确保集群状态为“运行中”。 在“节点管理”页签查看各节点状态，确保集群所有节点的状态为“运行中”。 登录Manager，进入集群管理页面，具体请参见访问MRS集群Manager。
HBase日志文件过大导致OS盘空间不足 用户问题 OS盘/var/log分区空间不足。 问题现象 “/var/log/Bigdata/hbase/*/hbase-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。 原因分析 在HBase长时间运行场景下，操作系统会把JVM创建的“/tmp/
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