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"total" : 1 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 作业队列
"has_finished" : true } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据集版本
0, "limit" : 10 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据集版本
0, "limit" : 1 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据仓库
"total" : 1 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 内部作业
信息编辑结束后，单击“确认”。 成功生成仿真场景后，该场景片段在时间轴上会显示“进入仿真场景”。 单击“进入仿真场景”，页面自动跳转至“仿真服务 > 场景管理 > 场景”，在此可对其进行运行，编辑和删除等操作。 如果该场景片段需要重新生成仿真场景，则需在仿真服务模块删除该场景片段生成的仿真场景。
镜像制作（训练）> ModelArts集群”章节中的推理服务。 用于推理服务的模型，应避免在根目录下存在名为config.json的文件，否则可能导致被系统生成的同名配置文件覆盖。 资源挂载：请选择可用的资源，目前仅支持挂载模型版本类型的资源，上限为10。 资源规格：请选择可用的资源规格，当前
"total" : 8 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据包
"current_time" : "2024-01-02T02:04:22Z" } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据集
描述：简要描述任务，不能包含“@^\#$%&*<>'|"/`”，输入长度不能超过256个字符。 单击“确认”，创建一个2D3D融合预标注任务。 （可选）管理相关任务。 预览任务： 单击操作栏中的“预览”，预览标注结果。只有执行成功的任务，才支持预览操作。 图1 2D3D融合预标注结果 删除任务：
} } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 404 找不到请求的资源 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据包
片段时长 10-99s，并做校验。 场景标签 同一类别标签只可单选，不同类别场景标签支持多选。标签数量不超过50个。可新建标签，操作请参考标签管理。 数据抽帧作业 表3 数据抽帧参数 参数 说明 任务类型 数据抽帧。 开始时间 不得超过视频开始时间。 片段时长 10-99秒，并做校验。
"d6f9fdf1-99b3-457d-934b-14cce3265124" } } } 状态码 状态码 描述 200 创建成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据集
采集的camera数据通过转换工具可以保存为“.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式，需遵循一定规范，其中部分字段为必选，其他请根据实际需要自由选取。 表2 gnss消息格式规范 格式名称 说明 GnssPoints
"8d6df90a-8cd2-4ee6-ae12-36ae090600b5" } } } 状态码 状态码 描述 200 创建成功 400 参数校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据集版本
采集的camera数据通过转换工具可以保存为”.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式，需遵循一定规范，其中部分字段为必选，其他请根据实际需要自由选取。 表2 gnss消息格式规范 格式名称 说明 GnssPoints
采集的camera数据通过转换工具可以保存为“.jpg”图片数据。 Lidar 采集的点云数据通过转换工具可以保存为标准的pcd格式数据。 Gnss 对于卫星导航系统数据录制的消息格式，需遵循一定规范，其中部分字段为必选，其他请根据实际需要自由选取。 表2 gnss消息格式规范 格式名称 说明 GnssPoints
# 访问创建推理服务时选择的模型版本文件 torchserve = PTVisionService(model_path=os.getenv('OCTOPUS_MODEL') + '/best.pt') # host must be "0.0.0
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