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不再显示此消息
集群迁移:当今很多企业将业务迁移上云,迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步,保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示,MirrorMaker本质上也是生产消费消息,首先从源集群中消费数据,然后将消费的数据生产
问题现象:消息超过设置的老化时间(如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。),消息仍存在。
问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。 父主题: 监控告警问题
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考,实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 按需计费
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考,实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号名和账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号名和账号ID。账号名和账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名,选择下拉列表中的“我的凭证”。 查看账号名和账号ID。 图1 查看账号名和账号ID
afka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS(Transaction per second),在Kafka场景中,指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能,是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实
7版本,适用于测试场景,不建议用于生产业务。 TPS(Transaction per second),在Kafka场景中,指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能,是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。
扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因:在扩容/缩容代理规格的过程中,代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中,分区Leader会进行切换,此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。
存储空间主要是指用于存储消息(包括副本中的消息)、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时,需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息,请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB,则磁盘容量最少为100GB*副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中,每个Kafka
为什么offset不连续? 在生产者客户端中开启幂等或事务,然后生产消息,此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对消费者不可见,从而造成offset不连续的现象。
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略? 支持以下两种策略: 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%,会导致后续生产失败,但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化(Kafka原有的老化机制,数据默认保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。 自动删除策略
projectman_project_enterprise_project Try again. 问题现象: 在Kafka Manager中无法创建topic,报错:Yikes! Insufficient partition balance when creating topic
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称
Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象:在后台删除某个消费组后,在云监控已经不显示此消费组,但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因:Kafka Manager存在缓存。 处理方法:登录Kafka控制台,在实例所在行,单击“更多 > 重启Manager”。
息的生产和消费。相关代码您可以从kafka-springboot-demo中获取。 下文所有Kafka的配置信息,如实例连接地址、Topic名称、用户信息等,请参考收集连接信息获取。 在pom.xml文件中引入spring-kafka依赖 <dependency> <groupId>org
为什么限制Topic的总分区数? Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
云监控无法展示Kafka监控数据 Topic监控数据无法展示,可能原因如下: Topic名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。 Kafka实例中没有创建Topic。 解决方法如下: 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示,可能原因如下: 消费组名称开头包含特殊字符,例如#号“#”。
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中,客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后,实例中原有的数据将被删除,且没有备份,请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
IAM是华为云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行付费。 关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。 DMS for Kafka的权限与策略基于分布式消息服务DMS,因此在IAM服务中为Kafka分配用户与权限时,请选择并使用“DMS”的权限与策略。