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  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度 默认开启调度。开启调度后,默认每

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    和用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单:黑名单和白名单的过滤配置,便于用户快速得到

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    K升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。 下载SDK之后,需要修改pom文件的依赖,对SDK进行升级,最新版本可升级至1.3.12。 上传实时数据至RES 初始化DIS客户端,使用代码初始化DIS SDK客户端实例,

  • 进行服务授权 - 推荐系统 RES

    当您选择开通推荐系统,首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”的对话框,提示服务进行委托授权,即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品的资源,未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务之间存在业务交互关系,

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景,通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景,但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    您可以前往排序策略列表,查看作业的基本情况。在作业列表,刚创建的作业“状态”为“计算”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    算法则按用户设置的行为类型及权重进行排序预处理任务,否则默认使用数据源的行为类型及权重进行任务。 “正向行为类型”:设置正向行为的类型及权重值。 “负向行为类型”:设置负向行为的类型及权重值。 行为去重方式 将行为数据某个用户对某个物品的多条记录进行去重,目前支持按行为权重去重(正

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域(Region) 从地理位置

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英文、数字、下划线、空格或者划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 过滤规则的相关描述信息。 频次 指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    都要求您从请求消息单独传递它,所以在此单独强调。 URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点获取。例如RES服

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    context 否 String 上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表的条目将会被排除在最终返回的候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成的List。在线黑名单列表,列表的物品将不会在返回的推荐候选集中。 online_tags 否 List

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    K升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。 下载SDK之后,需要修改pom文件的依赖,对SDK进行升级,最新版本可升级至1.3.12。 上传实时数据至RES 初始化DIS客户端,使用代码初始化DIS SDK客户端实例,

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2取在item1出现的物品,如果个数不够,再从item2取其余的物品填补。 global_features_info_path 是 String 全局特征配置文件路径。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性过滤规则。 “用户属性”:指定在用户属性需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性”:指定在物品属性需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应用

  • 数据源 - 推荐系统 RES

    RES的离线数据源包括什么? 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据? 离线数据和近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?

  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String 服务名称,服务名称必须以res-开头,由数字、字母、下划线、划线组成,不能以划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型,可选值infer, rank, nlp。 description

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    IAM项目和企业项目,表示此授权项对应的自定义策略,可以在IAM和企业管理两个服务给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目,不支持企业项目,表示仅能在IAM给用户组授权并生效,如果在企业管理授权,则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程以该概率保留神经元的值。默认0.8。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。

  • RES的离线数据源包括什么? - 推荐系统 RES

    RES的离线数据源包括什么? 离线数据包括如下几张表: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》准备离线数据源章节。 父主题: 数据源

  • 数据源如何收费? - 推荐系统 RES

    “训练作业”:在创建离线作业和导入实时数据均需要选取训练规格,根据训练规格大小进行计费。 如果需要数据源停止计费,请先终止近线数据源的导入,删除对应数据源和对应OBS的数据存储。 父主题: 计费相关