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approx_percentile(x, percentages)→ array<[same as x]> 描述：以给定的百分比数组中的每个百分比，返回所有输入字段x值的近似百分位数。这个百分比数组中的每个值对于所有输入的行来说必须是0到1之间的一个常量。 select approx_percentile(x
[, ...] ) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
COW表写入记录元数据（代表计划） │ ├── 20231030232758468.inflight // COW表写入记录元数据（代表执行中） │ ├── 20231030232758468.commit // COW表写入记录元数据（代表完成） │ └── ... ├──
4 (14 rows) percent_rank()→ double 描述：返回值在一组值中的百分比排名。 结果为（r-1）/（n-1），其中r是该行的rank（），n是窗口分区中的总行数。 SELECT dept,userid,sal, PERCENT_RANK() OVER(ORDER
------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%' ESCAPE '$';
符。 value1 IN (value2 [, value3]* ) BOOLEAN 在给定列表 (value2, value3, …) 中存在value1返回TRUE。 当列表包含NULL，如果可以找到value1则返回TRUE，否则返回UNKNOWN。 如果value1为NULL
体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（废弃） 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。 本章节介绍的API已过时，推荐使用提交SQL作业（推荐）介绍的API。 URI URI格式：
、是不是外表（external）等。 LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多个LIKE子句，从而允许从多个表中复制列。如果指定了INCLUDING PROPERTIES，则将所有表属性复制到新表中。如果WITH子句指定的属性名称与复制的属性名称相同，则将使
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( cast_int_to_string int,
table，则会导致批量数据写成非常大的log文件，对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date1 是 DATE 或 STRING 计算两个时间date1、date2的日期差值中的被减数。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 date2
jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务，不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI？ DLI域名公网访问请使用域名访问：dli.{regionid}
15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。 表1 包年/包月弹性资源池+扩缩容场景计费示例 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 包年/包月
hash join优化。 【SPARK-32272】：添加SQL标准命令SET TIME ZONE。 【SPARK-21492】：修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】：K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。
db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 表名称。Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9
Spark API完全兼容，并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成，可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作，并提供大规模增量处理。 DLI中Delta的使用限制 仅Spark 3.3.1（3.0.0）及以上版本支持Delta。 DLI支持的Delta版本是Delta 2.3.0。
<col3>) as (<key1>,<key2>,...,<col1>, <col2>) 参数的数据类型 将一行数据转为多行的UDTF，将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 trunc_numeric trunc_numeric(<number>[, bigint<decimal_places>])
签分析该部门的开发使用成本。 DLI以键值对的形式描述标签。一个队列默认20个标签。每个标签有且只有一对键值。键和值可以任意顺序出现在标签中。同一个集群标签的键不能重复，但是值可以重复，并且可以为空。 使用方式 DLI支持通过控制台方式创建队列和数据库标签，详情请参见队列标签管理。
RichParallelSourceFunction<Row>{}，重点实现其中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache
datasource.hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。
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