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采用实施的反模式 在云采用实施阶段，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式： 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署，效率低，人为错误高。
主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。详细信息请参考官网文档。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM） 云数据迁移（Cloud
略业务方向的支出。企业应用FinOps后，可以持续降低单位业务成本。 需要了解更多关于FinOps的信息等，请直接参考FinOps基金会的网站。 图2 单位业务成本逐步下降 父主题： FinOps
对准调研目标，识别还缺哪些信息，为什么要调研这些信息，以及这些信息的获取方式。 基于企业组织架构和分工，判断能提供这些信息的干系人。 制定调研访谈提纲和调研模板，制定沟通策略和计划。 依照干系人认可的授权方式获得需要的信息，并进行信息的整理，完成调研。 图1 调研方法 调研的总体思路是先易后难，先粗后细，持续迭代，具体含义如下：
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中，一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功，甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式，对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式，以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
包括人员的薪资、福利和培训等费用。 硬件维护成本 硬件设备的维护、维修、更新换代费用。 软件维护成本 软件更新、补丁、技术支持等费用。 机房维护成本 除硬件和软件维护之外，针对安保系统、电力供应系统和冷却系统等为维持机房正常运转所必须的维护费用。 能源成本 运行整个数据中心的能源和电力费用。
云服务商也会提供云原生安全服务和云安全最佳实践帮助企业保护上层应用和数据的安全。 人员技能 技术人员主要管理和维护IT基础设施，需要大量时间处理硬件故障、性能优化和系统更新等工作 需要具备硬件维护、网络管理、虚拟化技术等技能。 技术人员需要掌握云平台的使用、云资源的配置与优化、自动化运维工具以及云安全管理等技能。
的数据传递和功能调用正常工作，并且没有任何破坏或冲突发生。 监控和维护：一旦集成应用上线，建立监控机制来跟踪集成环境的运行情况。监控包括应用性能、接口可用性和数据一致性等方面。及时处理任何异常情况，并定期进行维护和优化。 父主题： 应用现代化
熟练使用自动化测试工具，能够编写自动化测试脚本。 能够与周边团队有效沟通和协作。 业务部门 应用运维管理员 负责云上业务系统的部署、监控和维护，确保业务系统的安全稳定运行。 处理应用运行中的故障，优化应用性能。 配合开发团队进行应用的版本更新和发布。 监控应用日志，分析并解决潜在问题。 熟悉云平台的AP
云治理团队 云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险，并制定和实施有效的治理框架、策略和流程，目的是将企业云化转型的风险最小化，并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师，职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求
要原因有以下几点： 按需付费：云模式可以根据业务高峰期和低谷期自动调整云资源数量，企业只需为实际使用的云资源付费，而传统模式需要提前购买和维护大量的硬件和软件资源。这种按需付费的模式避免了资源闲置和浪费。 规模效应: 云计算本质上是规模经济，云服务商建设和运营超大规模的数据中心，
赋能业务创新和提升客户体验，最后指向成为行业领导者的愿景。这种清晰而有感染力的愿景能够激励员工，为他们提供清晰的奋斗目标。在制定愿景的过程中，领导团队需要深入思考组织的核心竞争力，以及云化转型将如何增强这些竞争力。同时，还需要考虑行业趋势、技术发展和客户需求，确保愿景的现实性和可行性。
引导Runbook的执行，通报问题处理进展 记录人 刷新Runbook的执行状态，记录Runbook中各个步骤的完成时间，记录问题处理时长 决策组 由决策组负责人牵头对“决策点”进行决策 会务组 负责维护现场秩序，提供切换期间的会务保障。 每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人（如涉及多
两地三中心高可用设计 对于业务连续性要求较高的业务，可以考虑两地三中心的高可用性方案，如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性，在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔； 由于容灾站点一直运行，RTO 依赖容灾切换时间，通常取决于
Zone，请参考章节Landing Zone设计 。 选择了不适合的云运营模式 在企业云化转型过程中，选择了不合适的云运营模式是一种常见的反模式。云运营模式直接影响企业在云环境中的资源管理、运营效率、安全合规和成本控制等方面。如果企业在未充分了解自身业务需求、组织结构、技术能力
解决云化过程中遇到的技术挑战，提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构，支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享，提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理，维护数据质量，保障数据安全。
理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。 创新商业模式：AI技术为企业创造了许多新的商业模
地进行调整和优化，以提升系统的稳定性和响应能力。 培训和支持：提供必要的培训和支持给运维团队，确保熟悉新的云环境和工具。 文档输出：记录并维护文档，以供将来参考和备案。 父主题： 应用迁移上云
开发与运维现代化 通过DevOps实践，可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议： 文化转变：首先，要实现开发与运维的现代化，需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOps的核心原
及落地时间进行管理。 在产品规划设计、上线运行阶段，给运维团队授予相应的责权利，对开发和商用计划有所制约，确保可用性需求落地。 在产品运行维护期间，有计划地对高可用设计进行验证，以确保系统符合设计要求。 动态风险治理是保障 动态风险治理是应对不确定性和突发事件的重要保障手段。其本
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