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企业可以在成本中心的“预算管理”页面创建精细粒度的预算来管理成本和使用量，在实际或预测超过预算阈值时，自动发送通知给指定消息接收人。企业还可以创建预算报告，定期将指定预算进展通知给指定消息接收人。 例如企业需要创建MRS服务的按需成本预算，每月预算金额为2000元，当预测金额高于预算金额的8
NameNode中的数据保持同步，处理来自客户端的读请求。 DataNode 用于存储每个文件的“数据块”数据，并且会周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 JournalNode HA集群下，用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC ZKFC
dropPartitionsInBatch.limit”控制，默认1000），会先于防御规则拦截。 熔断规则存在统计误差，例如规则running_0004，扫描数据量阈值配置10GB，但是因为判断周期和任务并发影响，可能在15GB甚至更高才进行熔断。 熔断规则存在边界效应，例如某个Job直到最后几
在通常的join/in/not in时候，需要在前面添加Global关键字，避免查询放大问题。 数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能，实际经验：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区
168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 Resource Path 资源路径，配置当前策略适用的HDFS路径文件夹或文件，可填写多个值，支持使用通配符“*”（例如“/test/*”）。
policy（自定义策略） Manager_viewer default launcher-job 自定义策略以RBAC策略为模板则参考RBAC策略。 自定义策略以细粒度策略为模板则参考细粒度策略，建议使用细粒度策略。 是 为了更方便进行用户权限管理，请尽可能使用细粒度策略，减少RBAC策略的
hbase.log HBase服务健康检查脚本以及部分告警检查脚本执行所产生的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。 hbase-haCheck.log HMaster主备状态检测日志。 stop.log HBase服务进程启停操作日志。 审计日志
TextImporter: Total: imported 6 data points in 0.012s (504.0 points/s) 扫描OpenTSDB的指标数据 tsdb命令可以使用“tsdb query”命令批量查询导入的指标数据，例如执行tsdb query 0 1h-ago
ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中，数据按如下表1顺序存储： 表1 行式数据库 row ID Flag
taging目录下文件 否 MR任务日志丢失 /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done 固定目录 周期性扫描线程定期将done_intermediate的日志文件转移到done目录 否 MR任务日志丢失 /tmp/mr-history 固定目录 存储预加载历史记录文件的路径
在查询客户所有记录等信息的范围查询中，HBase可以扫描热存储和冷存储中的数据。查询结果将根据数据行按写入表时的时间戳降序返回。在大多数情况下，热数据出现在冷数据之前。如果在范围查询中没有配置HOT_ONLY参数，HBase将会扫描热存储和冷存储中的数据，查询响应时间将会增加。如果
168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 HBase Table 将适用该策略的表。 可支持通配符“*”，例如“table1:*”表示table1下的所有表。 “In
168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 HBase Table 将适用该策略的表。 可支持通配符“*”，例如“table1:*”表示table1下的所有表。 “In
hbase.log HBase服务健康检查脚本以及部分告警检查脚本执行所产生的日志。 sendAlarm.log HBase告警检查脚本上报告警信息日志。 hbase-haCheck.log HMaster主备状态检测日志。 stop.log HBase服务进程启停操作日志。 审计日志
解决集群配置Ranger元数据外置后RangerAdmin实例启动失败问题。 对接LakeFormation，policysync同步策略失败整改。 解决Spark JDBC模式执行插入耗时过久的问题。 解决Hudi-Connector支持bucket裁剪性能优化问题。 补丁兼容关系
服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients：包含WebUI和JDBC接口，为用户访问提供接口。 操作流程 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的图书。 基本操作流程如下所示： 步骤1：创建MRS离线查询集群
建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。 父主题： 组件介绍
MetaStore（角色） > 自定义”，添加“hive-ext.skip.grant.partition”参数，值为“true”。添加该参数后在库授权时会跳过分区扫描。需要重启Metastore实例生效。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE
MS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 生产者（Producer）将消息发布到Kafk
java.net.SocketPermission ":1-", "accept,listen,connect,resolve"; 允许建立到特定网站的连接和解析： permission java.net.SocketPermission ".abc.com:1-", "connect,resolve";
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