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合理的使用分区，分区数量不要太多，查询的SQL尽量指定具体的分区值； 具体请参考第5章节11.5 性能调优常用方法。 衡量指标 衡量指标主要用于查看相应的指标来发现Hive服务或执行过程中的一些问题，尽快能定位Hive的性能问题。通常我们查看指标的顺序应该是通用指标，接入层指标
用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板：为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。 OBS转储：云监控服务各监控指标的原始数据的保留周期为两天，超过保留周
容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点，适用于IoT、金融、软硬件设备实时监控、数据采集等场景。 GeminiDB Cassandra接口：GeminiDB
算法，如HASH算法就是一种典型的空间换时间的算法。另一种是OLAP技术，在此技术中，数据被按照一定的层级关系预先汇总，这样会大辐降低后续查询的耗时。 比如在慢SQL优化的时候，常用收段是识别频繁访问的字段并且设置索引，通过索引来缩短访问时延。 处理有效负载 识别出必须要处理的数
吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度。 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线：在相同资源环境下，增加计算负载，查看性能下降比率。
和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减
通过以下约束和检查，可减少配置差错： 角色约束：通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束，避免越权配置导致错误。 查改分离：通过产品界面设计将配置界面分层分级，查看与修改分离等降低人为配置失误风险。 配置校验：通过配置生效机制设计确保在配置生效前进行必要的校验，避免错误配置生效。 删除保护：在删除资源
运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识，包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源：运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验，涵盖了各个领域和层次的内容。用户可以通过系统进行检索，查找到相关的知识和解决方
仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此，需要对日志进行过滤和归档，以便更好地管理它们。 设计建议 可参考LTS最佳实践 父主题： OPS06 可观测性体系
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