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按照“CU时”收取计算费用,用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。 适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。 存储量套餐包 按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。
建议扩容时间定时至少比实际使用队列的时间提前20分钟。 每个定时任务之间需要至少有2小时的间隔。 队列的定时弹性扩缩容属于耗时操作,变更所消耗的时间取决于扩缩容目标规格与当前规格的差值大小,用户在“队列管理”页面中可以查看当前队列的规格。 如果当前队列有作业正在运行时,可能无法缩
对象存储OBS源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时,对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE
源的大小是按需分配的。在不确定数据量大小或偶尔需要进行数据处理的用户,可以使用default队列执行作业。 适用场景:适用于测试作业或资源消耗不高的情况。 支持的队列类型:仅DLI预置的default队列为全局共享模式的计算资源。 “default”队列只用于用户体验DLI,是所
Delta常见配置参数 提交DLI Spark SQL作业时,在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled
多种云服务跨源连通,形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。 · Flink Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作
e表和Sink表,并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群,您需要为每个集群配置不同的连接参数,并确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表: 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域,修改 LOCATION,执行引擎选择Spark,
SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。 单击“预览”页签,即可预览该表数据。 在“SQL编辑器”页面预览数据。
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
输入长度不能超过128个字符。 说明: 弹性资源池名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 类型 基础版:提供16-64CUs规格的资源 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。
适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作,并且表有大量的动态分区时,这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优
apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时,在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。 提交DLI Spark jar作业时,Hudi参数可以通过Spark datasource
Spark、Apache Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使
手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办? 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据,但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后,需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下: MSCK REPAIR TABLE
规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source,upsert-kafka 连接器生产changelog流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。
数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。 upsert-kafka连接器作为 sink,可以消费changelog 流。它会将INSERT/UPDAT
准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK,JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
将以append模式工作,该模式只能消费包含INSERT消息的查询。 在Elasticsearch连接器中,主键用于计算Elasticsearch 的文档ID,文档ID为最多512字节且不包含空格的字符串。 Elasticsearch连接器通过使用 document-id.key-delimiter 指定的键分隔符按照