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的授权信息。 “用户名/组织”选择注册GitHub账号并复刻全链路流量控制示例源码时创建的GitHub用户名。 “仓库名称”选择注册GitHub账号并复刻全链路流量控制示例源码时复刻到您的GitHub下的全链路流量控制示例源码仓库的名称,例如:full-link-router-sch-demo。
的授权信息。 “用户名/组织”选择注册GitHub账号并复刻全链路流量控制示例源码时创建的GitHub账号。 “仓库名称”选择注册GitHub账号并复刻全链路流量控制示例源码时已复刻到您的GitHub下的全链路流量控制示例源码仓库的名称,例如:full-link-router-sch-demo。
负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:
路由规则,当泳道组灰度类型为基于内容即gray_release_type为CONTENT时生效。请参考表10。 weight Integer 泳道流量权重,范围在0-100之间。 当泳道组灰度类型为基于流量即gray_release_type为WEIGHT时生效。 instances Array of objects
隔离仓 隔离是一种异常检测机制,常用的检测方法是请求超时、流量过大等。一般的设置参数包括超时时间、同时并发请求个数等。 Java Chassis的隔离作用于微服务消费者,需要微服务应用集成隔离模块,启用bizkeeper-consumer处理链。 配置如下: servicecomb:
可,就可以最多接受rate个请求,超过的将被限流,返回响应码429。 Java Chassis的限流作用于微服务提供者,需要微服务应用集成流量控制模块,启用qps-flowcontrol-provider处理链。 配置示例如下: servicecomb: handler:
泳道组的名称。 gateways Array of objects 流量网关入口,请参考表7。 description String 泳道组的描述。 gray_release_type String 灰度发布类型。 WEIGHT:基于流量比例进行全链路灰度。 CONTENT:基于内容进行全链路灰度。
您可以根据实际业务需要,重新启动Metrics Server负载进程。 启动Metrics Server负载过程中由于无法正常进行弹性伸缩,如果操作过程中流量异常可能会导致组件服务异常。 前提条件 待操作Metrics Server插件已经安装,请参考安装Metrics Server。 重启Metrics
安装Metrics Server失败后,可以执行本操作重新安装。 重新安装Metrics Server插件过程中由于无法正常进行弹性伸缩,如果操作过程中流量异常可能会导致组件服务异常。 前提条件 待操作Metrics Server插件已经安装,请参考安装Metrics Server。 重新安装Metrics
选择“类型二:注册到微服务中心(微服务B实现灰度)”。 单击“确定”。 灰度策略 选择“基于流量比例”。 选择流量比例 灰度流量比例:设置为50%,即引入到新版本的流量比例为50%。 当前流量比例:自动调整为50%,即引入到当前版本的流量比例为50%。 灰度实例新增模式 选择“金丝雀(先增后减)”。 首批灰度实例数量
Server插件版本低于当前最新版本时,您可以升级插件到当前最新版本。 升级Metrics Server插件版本过程中由于无法正常进行弹性伸缩,如果操作过程中流量异常可能会导致组件服务异常。 前提条件 待操作Metrics Server插件已经安装,请参考安装Metrics Server。 升级Metrics
端负载均衡能力”将请求发送到不同实例当中,实现负载分摊。通过API网关对下游系统提供服务,API网关提供限流、熔断、降级等多种手段,并可对流量进行控制,保证升级不中断服务。 跨AZ容灾:服务实现跨AZ部署方式,将服务均匀分布在不同AZ中,服务支持跨AZ重建。当一个AZ的实例消失后
自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便地在不同的场景下使用基于流量的治理能力,比如在网关场景下进行流控,在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring,使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API,方法类似。
轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候,能够暂时隔离这个实例,防止访问这个实例造成请求超时等。 限流:流控的主要目的是提供负载保护,防止外部流量超过系统处理能力,导致系统崩溃。流控还被用于平滑请求,让请求以均匀分布的方式到达服务,防止突发的流量对系统造成冲击。
根据业务实际情况选择灰度升级策略。 基于流量比例:根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 基于内容:根据请求的内容控制其流向的服务版本。 说明: ELB灰度发布,仅支持“基于流量比例”。 选择流量比例 “灰度策略”选择“基于流量比例”时,根据业务实际情况设置版本流量比例。 灰度流量比例:引入到新版本的流量比例。
选择“类型三:对接ELB(服务A实现灰度)”。 单击“确定”。 灰度策略 选择“基于流量比例”。 选择流量比例 灰度流量比例:设置为50%,即引入到新版本的流量比例为50%。 当前流量比例:自动调整为50%,即引入到当前版本的流量比例为50%。 灰度实例新增模式 选择“金丝雀(先增后减)”。 首批灰度实例数量
根据业务实际情况选择灰度升级策略。 基于流量比例:根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 基于内容:根据请求的内容控制其流向的服务版本。 说明: ELB灰度发布,仅支持“基于流量比例”。 *选择流量比例 “灰度策略”选择“基于流量比例”时,根据业务实际情况设置版本流量比例。 灰度流量比例:引入到新版本的流量比例。
根据业务实际情况选择灰度升级策略。 基于流量比例:根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 基于内容:根据请求的内容控制其流向的服务版本。 说明: ELB灰度发布,仅支持“基于流量比例”。 *选择流量比例 “灰度策略”选择“基于流量比例”时,根据业务实际情况设置版本流量比例。 灰度流量比例:引入到新版本的流量比例。
应用进程。 全链路流量控制 全链路流量控制,将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境(即泳道),通过设置流控路由规则,将满足规则的请求流量路由到目标版本应用。 泳道 泳道用于为相同版本组件定义一套隔离环境。只有满足了流控路由规则的请求流量才会通过标签控制流量转发到对应泳道的目
<version>${project.version}</version> </dependency> 详细说明请参考流量特征治理。 此处以微服务开发框架Java Chassis 2.x版本为例介绍。3.x版本配置详情请参考流量特征治理。 Spring Cloud Huawei降级是一种治理规则,集成Spring