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自定义命令 如果在进行代码构建、测试、运行、调试前，需要执行自定义运行命令的任务，可通过编辑“tasks.json”文件，添加想要执行的任务。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 在工程根目录下创建 “.theia”目录（如已存在请跳过该步骤）。 在
上传/下载文件 支持将文件上传到工作空间或从工作空间下载到本地。具体操作参考如下： 进入CodeArts IDE Online工作界面。 可通过以下两种方式进行上传。 在“资源管理器”中单击鼠标右键，选择“Upload Files...”或者“Download”，即可上传或下载文件。
Online的基本使用流程：创建IDE实例、启动IDE实例、CodeArts IDE Online编码、CodeArts IDE Online调试。 流程说明如下： 流程 说明 创建IDE实例 进入CodeArts IDE Online服务“我的IDE”页签，单击左上角“新建实例”，创建IDE实例。 启动IDE实例
准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online，单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面，填写相关信息（其中，“技术栈”项选择“NodeJS”），单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择we码的模板工程（模板名以wecode开头）。
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面
Java技术栈相关操作 本节主要介绍Java技术栈的相关操作，具体如下： 编译Maven项目 运行代码 添加断点 添加调试配置 代码调试 修改变量 JUnit测试 编译Maven项目 Maven项目导入后IDE会进行自动编译，如果没有触发自动编译可以手工进行编译操作。 进入CodeArts
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，即可查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题：
C/C++技术栈相关操作 代码编辑 代码调试 常见问题
注册华为云并实名认证 如果您已有一个华为云帐号，请忽略这一步。如果您还没有华为云帐号，请参考以下步骤创建。 登录华为云官网，单击右上角“注册”。 根据提示信息完成注册，详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户？。 注册成功后，系统会自动跳转至您的个人信息界面。 参考实名认证完成个人或企业帐号实名认证。
"helloworld.cpp" ] } ] } 需要把“command”和“args”替换成用户需要使用的编译命令。 为调试配置添加“preLaunchTask”，其值步骤2添加的task名一致，如："preLaunchTask": "build"
界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面支持不同配色风格，插件位置可根据需要自由编排。 支持插件扩展，通过实例内置的插件市场搜索和安装插件，实现能力横向扩展。 父主题： 产品优势
2020年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 免费体验 向开发者提供免费的一键式CodeArts IDE Online体验实例，用户可以在限定的时间内体验云端环境获取和编程基本体验，敬请体验。 - 免费体验
获取当前用户下的发布商列表 功能介绍 获取当前用户下的发布商列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/publishers/mine
} 从控制台获取项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号，所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID
基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 概要 准备工作 开发调试微服务 制作微服务容器镜像 部署微服务容器镜像
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
技术栈管理 按region获取标签所有技术栈 获取技术栈计费信息 父主题： API
模板管理 查询技术栈模板工程 父主题： API
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
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