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LAST_VALUE(expression) 返回一组有序值中的最后一个值。 LISTAGG(expression [, separator]) 连接字符串表达式的值并在它们之间放置分隔符值。字符串末尾不添加分隔符时则分隔符的默认值为“,”。 父主题： 内置函数
数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。 父主题： Spark作业开发类
keyToExtract]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 urlString 是 STRING URL链接。无效URL链接会返回报错。 partToExtract 是 STRING 取值包含：HOST、PATH、QUERY、REF、PROTOCOL、A
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EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景，且Flink
String 导出数据的编码格式。默认使用utf-8。 支持以下编码格式： utf-8 gb2312 gbk quote_char 否 String 用户自定义引用字符。 默认值: 英文双引号（"） 仅在数据格式为csv格式时支持配置引用字符。 引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束，即用于分割字段。
风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下，在
返回"This is a test String." REPEAT(string, integer) STRING 返回integer个string连接后的字符串 例如REPEAT('This is a test String.', 2) 返回"This is a test String.This
debezium-json.schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium
"00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
"elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_0623_02" } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 用户输入参数错误，例如创建已存在的弹性资源池 403 Forbidden 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。
}, "table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
EOL后，将无法使用“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列执行作业。 请您务必在EOL前完成将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列上执行的作业迁移至弹性资源池队列。即用户重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池队列执行作业。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列在EOM和EOL后，可以使用哪个功能替换？
订购周期重置。更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI弹性资源池的计费规则。 适用场景 包年/包月：该计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 按需计费：按需计费模式的弹性资源池适用于测试项目场景，作业随机性大，数据量小，资源消
lateness_interval) 返回相对应的滚动窗口范围以外的上界时间戳。 示例 1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表，JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云
lateness_interval) 返回相对应的滚动窗口范围以外的上界时间戳。 示例 1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表，JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云
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