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一、简介 文中将图像预处理与边缘检测相结合对瓶盖瑕疵进行检测, 先使用直方图规定化的方法对图像做出修正与增强
路测 路测是通信行业中对道路无线信号的一种最常用的测试方法，为提高测试效率，一般测试人员都是坐在汽车中，用专业的测试仪表对整个路段进行测试。 无线网络性能测试包括CQT和DT两个方面。路测，又称DT(Drive Test，DT)，是无线网络优化的重要组成部分
·WordSup方案中，采用半监督学习策略，用单词级标注数据来训练字符级文本检测模型。下面用近年来出现的多个模型案例，介绍如何应用上述各方法提升图像文本检测的效果。CTPN模型 CTPN是目前流传最广、影响最大的开源文本检测模型，可以检测水平或微斜的文本行。
使用 OpenCV 进行活体检测 在本篇博文中，您将学习如何使用 OpenCV 执行活体检测。您将创建一个活体检测器，该检测器能够在人脸识别系统中发现假人脸并执行反人脸欺骗。 在教程的第一部分，我们将讨论活体检测，包括它是什么以及我们为什么需要它来改进我们的人脸识别系统。
检测头改进 模型方面的修改：作者在模型上增加了一个更小的Anchor并添加了一个更小的检测头。
基于华为云人脸检测服务API实现对图片中的人脸特征智能识别的Demo应用，支持一站式部署到华为云函数工作流。
本文将介绍APT攻击检测的概念，并探讨其在油井入侵检测中的应用。我们将展示如何使用一些常见的APT攻击检测技术，并给出实例代码来说明其在油井入侵检测中的应用。 1.
如果当前窗口得到较高的分类概率，则认为检测到了物体。对每个不同窗口大小的滑窗都进行检测后，会得到不同窗口检测到的物体标记，这些窗口大小会存在重复较高的部分，最后采用非极大值抑制(Non-Maximum Suppression, NMS)的方法进行筛选。
yolov5，有预训练，没有数据 GitHub - akshay-gupta123/Cattle-detection 牛只姿态数据集，还没测 牛只姿态检测数据集（已标注）.zip_标注数据集-深度学习文档类资源-CSDN下载
提供了占道经营检测功能。当出现占道行为时，会上报告警信息。说明： 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。接口URL: "/v1/{project_id}/services/roadside-stall-edge/tasks"
但是在使用站长工具发现： 每次只能输入一个检测的地址； 虽然可以输入多个端口，但是不能指定一个端口范围来进行批量检测； 没有批量任务记录日志等； 因避免由于局域网检测发起端网络限制而导致的端口检测异常，未使用python-nmap 想通过调用站长工具，实现 单次可多个地址或域名检测
方案1： https://github.com/jinglingzhua/blinkblink 有预训练，轻量级人脸检测 mbv3_small_75_light_final，可以同时检测5个关键点 运行示例 眨眼检测测试 python blinkdetector.py
实验证明这些在分类上的tricks在目标检测领域也非常有效。
这样在InnoDB内部就不会有大量的死锁检测工作了。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57760020 小目标检测难点：负样本很多，特征数量偏少，逻辑判断需要很多，通道数需要的比较多 提升小目标思路： https://mp.weixin.qq.com/s
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霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题，上一节中已经介绍了车道的直线特征，本节中介绍hough变换检测直线的原理和检测结果。
tools/cmd/bin/dependency-advisor -S /home/yx/code --tos 'centos7.6' -C 'GCC4.8.5' -T 'make' --cmd 'make'没有报告生成，请问如何解决，对java工程和前端工程js代码如何进行扫描检测
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