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1.插卡时，检测SD CARD TEST 显示SD does not exist2.继续使用liteOS studio开发后，现在协议栈无法打开，网络附着失败。是不是SD卡的原因？插卡的问题还是本身设备有问题？怎么检测，有什么解决办法吗？
我现在需要在MDC上跑一个目标检测和车道线检测模型，需要使用两个NPU单元，但是我没找到如何去指定NPU处理某个模型的文档，请问在那个文档或则教程有这块内容。
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我们可以手动设置电脑网卡是全双工、半双工、10M、100M、1000M，默认设置为：自动检测。（如上图） 手动如果设置错误以后，网络是不通的： 例如：10M的网卡，指定为100M，会上不了网。 从物理层上，是通的，会显示：已连接。
比如当我们要从图像中识别一张人脸时，通常我们首先会检测到图像的横的、竖的等边缘特征，然后会检测到脸部的一些曲线特征，最后会检测到脸部的鼻子、眼睛和嘴巴等具备明显识别要素的特征。 这揭示了深度卷积网络可迁移性的基本原理和卷积网络训练过程的基本事实。
那我们就能正常的烧入Hex文件了 ## 三、问题 ### 1、不能检测到MCU 此时，我们可以按下复位键（或者断电后立马重启），松开后点击检测MCU，如果其他配置按上文就行，就能够成功的检测到MCU ### 2、不能烧入程序 同样的道理，我们在单片机重启后的一刻就行烧入即可
自动驾驶感知技术与多传感器数据融合技术模块中，自动驾驶算法总结一下大致包含一下方面：自动驾驶摄像头感知算法（1）摄像头目标检测机器学习算法（2）摄像头目标检测深度学习算法自动驾驶激光雷达感知算法（1）激光雷达地面检测机器学习算法（2）激光雷达目标检测机器学习算法（3）激光雷达目标检测深度学习算法自动驾驶多传感器融合算法
期数案例名称涉及算法服务商第1期黄山市屯溪区——智慧幼儿园“阳光厨房”项目阳光厨房四合一检测算法安徽水天信息科技有限公司第2期昆明盛达花园小区——AI让高空抛物不再“任性”灵曜高空抛物智能检测算法英特灵达信息技术（深圳）有限公司第3期保定弘康养老院——倒地检测算法，用AI保护老人安全倒地检测算法北博厦门智能科技有限公司第
主要流程为：图片经过预处理之后传入流中，利用YOLOX的检测模型初步检测出目标，检测结果输入到后处理插件中，经过阈值筛选，非极大值抑制后得到最终预测结果，最终在原图上进行可视化操作。
因为 U 盘使用的是硬盘的设备文件名，而每台服务器上插入的硬盘数量和分区方式都是不一样的，所以 U 盘的设备号需要单独检测与分配，以免和硬盘的设备文件名产生冲突。 U 盘的设备文件名是系统自动分配的，我们只要查找出来然后挂载可以了。
唯一性检测 唯一性检测是指对每个像素计算最小代价和次最小代价的值，若两者相对差小于一定阈值，则被剔除。
b、将问题视为异常检测 你可能希望将分类问题视为异常检测问题。 异常检测 是通过与大多数数据显著不同而引起怀疑的稀有项目、事件或观察结果的识别。 c、基于模型 有些模型特别适合不平衡的数据集。 例如，在提升模型中，我们给在每次树迭代中被错误分类的案例赋予更多的权重。
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128维车辆reid特征送入跟踪算法进行实时跟踪，经过条件功能单元判断，检测到车辆的图送入展开功能单元切图进行车牌检测，车牌检测结果归拢后同样要判断是否检测到车牌检测到车牌的帧再展开并行进行车牌识别，未检测到的则直接绘制车辆信息。
昇腾体验官第五期随手记I https://bbs.huaweicloud.com/blogs/363969 首先，体验目标是通用目标检测，代码在这里。通过查看代码文档，知道了昇腾 AI 处理器的PCIe的工作模式，有RC和EP模式。
@[toc] 摘要 复杂度的检测模型虽然可以取得SOTA的精度，但它们往往难以直接落地应用。模型压缩方法帮助模型在效率和精度之间进行折中。知识蒸馏是模型压缩的一种有效手段，它的核心思想是迫使轻量级的学生模型去学习教师模型提取到的知识，从而提高学生模型的性能。
4、目标检测 目标检测简单来说就是回答图片里面有什么？分别在哪里？（并把它们使用矩形框框住） 5、实例分割 实例分割是目标检测和语义分割的结合。相对目标检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割， 实例分割需要标出图上同一物体的不同个体。
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