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命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中，挂载命令如下截图： 挂载完成后，可通过以下步骤获取到代码和数据，并上传至/mnt/sfs_turbo路径下。 父主题： 准备工作
命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中，挂载命令如下截图： 挂载完成后，可通过以下步骤获取到代码和数据，并上传至/mnt/sfs_turbo路径下。 父主题： 准备工作
建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.910-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.910-xxx
建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件 上传安装依赖软件推理代码AscendCloud-LLM-6.3.911-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.911-xxx
查询服务详情 查询当前服务对象的详细信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from
命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中，挂载命令如下截图： 挂载完成后，可通过以下步骤获取到代码和数据，并上传至/mnt/sfs_turbo路径下。 父主题： 准备工作
自定义加密函数，认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件中密文存放，使用时解密，确保安全。 sdk_decrypt_implementation_func 自定义解密函数，认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配
增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选
获取软件 获取插件代码包AscendCloud-6.3.906-xxx.zip中的AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip文件。获取路径：Support-E。 如果没有软件下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 代码包文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名的实际时间为准。
能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图8 预测-vllm 如果以openai接口启动服务，设置请求路径：“/v1/completions”，输入预测代码“{"prompt":
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意：需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py，在第46行上面新增一行代码，如下： posemb = posemb.contiguous() #新增 posemb = F.interpolate(posemb, size=new_size
co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意：需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py，在第46行上面新增一行代码，如下： posemb = posemb.contiguous() #新增 posemb = F.interpolate(posemb, size=new_size
Integer 训练作业的状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter Array<Object>
Standard推理镜像 获取模型软件包，并上传到ECS的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6.3.907-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.907-xxx.zip，并执行build_image
输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”，单击“预测”即可看到预测结果。 图8 预测-vllm 如果以openai接口启动服务，设置请求路径：“/v1/completions”，输入预测代码“{"prompt":
例参考在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图3 模型的自定义镜像制作场景三 约束限制 自定义镜像中不能包含恶意代码。 创建模型的自定义镜像大小不超过50GB。 对于同步请求模式的模型，如果预测请求时延超过60s，会造成请求失败，甚至会有服务业务中断的风
String 训练作业的引擎版本。 status Int 训练作业的状态。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter JSON Array
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
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