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startConnectivityTest 查询模板列表 cluster listTemplates 查询配置文件列表 cluster listConfs 查询Pipeline列表 cluster listPipelines 查询操作记录 cluster listActions 查询配置文件内容 cluster
全量迁移和增量迁移，以适应不同的业务需求。 开源免费：作为一个开源工具，ESM代码托管在GitHub上，用户可以免费使用。 性能影响 ESM迁移集群的工作原理基于Scroll API，此API能够高效地从源集群查找索引数据，并批量同步至目标集群。这一过程可能会对源集群性能产生影响
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elast
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elast
查看Elasticsearch集群审计日志 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster
智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 审计日志 通过云审计服务，用户可以记录和查询Elasticsearch集群的关键操作事件，且操作记录在管理控制台保存最近7天，便于后续的审计和回溯。 查看Elasticsearch集群审计日志 父主题：
排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态，查看集群节点个数、节点规模，确认是否需要扩容。
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态
Workbench”里，输入Elasticsearch SQL语句可以查询数据，也可以“Download”导出数据，支持自定义导出1~200条数据，缺省导出200条数据。 Elasticsearch SQL语句请参见查询Elasticsearch SQL 图1 SQL Workbench
index success!") # 查询向量索引 def search(client: OpenSearch, index: str, query: list[float], size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body =
request_timeout=3600) # 查询向量索引 def search(client: Elasticsearch, index: str, query: list, size: int): # 查询语句，可根据需求选择合适的查询方式 query_body = {
在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称，进入集群“集群详情”页面。 在“基本信息”模块查看集群ID。 图1 查看集群ID 父主题： 附录
作列“Kibana”，登录Kibana界面。 进入Kibana的“Dev Tools”页面执行查询命令，查看查询结果。 GET /student/_search 图3 kibana查询结果 父主题： 访问Elasticsearch集群
Elasticsearch针对filebeat配置调优 问题现象 filebeat是性能非常出色的文件采集工具，绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实
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