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概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明
如果要对图进行扩容和扩副本两个操作,需要您先进行扩容图操作,再进行扩副本操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/gr
Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest Path)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source
2-1节点可用内存(可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出)的最小值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/grap
graph. 清空图失败 网络波动问题建议重试下。 若继续失败,则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.8013 Failed to incrementally import data to the graph. 增量导入图失败 网络波动问题建议重试下。
作,再进行扩副本操作。 持久化版图不支持调用接口进行扩副本操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/grap
系统默认当前最新版本,目前只能选择当前默认的版本号。 选择网络信息,包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚
社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测(Link Prediction) 给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 Node2vec算法 通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节
e code,而是通过python解释器解释执行,此时HyG框架中进程的并发线程数被强制设置为1,且UDF中用户可以使用print语句打印调试信息(当debug_mode=False时,UDF中有print语句会报错)。 此外,BaseGraph还有一个BaseGraph.nid
可用区内在逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个区域中的多个可用区之间通过高速光纤相连,以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行
实例中主节点的平均磁盘使用率。 0%~100% 5min 集群磁盘I/O 实例中主节点磁盘的平均磁盘I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min 集群网络I/O 实例中主节点网卡的平均网络I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min tomcat连接数使用率 实例中主节点HTTP连接数使用率。 0%~100% 5min
GES实例 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float GES实例 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0
GES实例 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float GES实例 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0
社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测(Link Prediction) 给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 Node2vec算法 通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节
1分钟 ges023_bytes_in 网络输入吞吐量 统计每秒从网络输入每个图实例的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float GES实例 1分钟 ges024_bytes_out 网络输出吞吐量 统计从每个图实例每秒发送到网络的数据总量。 单位:Byte/s 建议>=0
如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。 适用场景 PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。 参数说明 表1 PageRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数)
# 仅在debug模式debug_mode=True时, # 支持自定义算法中使用print调试语句 print(f"in step {ctx.superstep}, node nid {nid}, "
rsonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点,因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。(PersonalRank值越高,source节点的相关性/重要性越高)。 适用场景 PersonalRank算法适
可自动填充。 子网:可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID,选择需要创建集群的子网。 其余各选项:使用系统默认即可。 图1 网络信息 图2 图相关参数 单击“确认创建”,进入规格确认页面,单击“提交”开始创建图。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面,单击“返回任
disk_details Array of objects 节点磁盘详情。 network_details Array of objects 节点网络详情。 表5 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id