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体验、版本规格和计费标准均保持不变。 旧版本模式除初级版外的其他版本升级到新版本模式，为保证数据治理功能体验一致，会转换为新版本模式下的非标准企业版（与标准企业版的支持组件一致，但规格不同）；同时版本规格相比旧模式有所提升，且计费标准不变或下降（如果计费标准下降，DataArts
是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：
alysis”。 图7 新建作业 图8 配置作业 然后进入到作业开发页面，拖动两个Dummy节点和两个DLI SQL节点到画布中，选中连线图标并拖动，编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明： Begin（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为起始点的标识。
图7 新建作业 图8 配置作业 在作业开发页面，拖动2个CDM Job节点、3个Dummy节点和2个DWS SQL节点到画布中，选中连线图标并拖动，编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明： Begin（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为起始点的标识。
数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程
可一键完成整个配置的购买。 计费方式 计费说明 04 使用 指导您快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 购买并配置DataArts Studio 注册账号并实名认证 购买DataArts Studio实例 购买DataArts
概览 总览统计信息 模型统计信息 关系建模统计信息 标准覆盖率统计信息 父主题： 数据架构API
但MySQL数据库源端数据导入到MRS Hive时，需要在MRS Hive数据库中预先创建标准数据表。 因此，本例共涉及MySQL数据库创建原始数据表和在MRS Hive数据库中创建标准数据表。本例以执行SQL方式建表为例进行说明。 创建MySQL原始数据表。在MySQL中选择
数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布
进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则，制定本领域数据治理目标和工作计划，负责领域数据资产的看护，维护更新相应数据标准和及相关元数据，设计本领域数据度量和规则，监控收集数据质量问题并持续改进提升，主动升级数据相关问题。最终完成领域内数据资产的看护，并支撑数据治理目标的达成。
分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。
数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？
字符集 否 UTF-8：默认字符集。 GB2312：当导出数据中包含中文字符集时，推荐使用此字符集。 GBK：国家标准GB2312基础上扩容后兼容GB2312的标准。 引用字符 否 仅在数据格式为csv格式时支持配置引用字符。 引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束，即用于分割字段。
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
not_null Boolean 是否不为空。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos Array of QualityInfoVO objects
数据安全制度流程一般会从业务数据安全需求、数据安全风险控制需要，以及法律法规合规性要求等几个方面进行梳理，最终确定数据安全防护的目标、管理策略及具体的标准、规范、程序等。 数据安全管理制度文件可分为四个层面，一、二级文件作为上层的管理要求，应具备科学性、合理性、完备性及普适性。三、四级文件则
停止任务，否则持续重试读取数据。单位：秒。 60 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 开始时间(>=) “偏移量参数”选择为“时间范围”时配置。拉取数据的开始时间，包含设置时间点的数据。
not_null Boolean 是否不为空。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos Array of QualityInfoVO objects
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