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数据标准接口 获取数据标准集合 创建数据标准 删除数据标准 修改数据标准 查看数据标准详情 关联属性与数据标准 父主题： 数据架构API
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
参数，您可以参考配置中心的“标准模板管理”定制数据标准模板。 图18 数据标准-付款方式 图19 数据标准-供应商 图20 数据标准-费率代码 返回数据标准页面后，在列表中勾选刚才新建的3个数据标准，然后单击“发布”发布数据标准。 在“批量发布”对话框中选择审核人，再单击“确认提
参数，您可以参考配置中心的“标准模板管理”定制数据标准模板。 图18 数据标准-付款方式 图19 数据标准-供应商 图20 数据标准-费率代码 返回数据标准页面后，在列表中勾选刚才新建的3个数据标准，然后单击“发布”发布数据标准。 在“批量发布”对话框中选择审核人，再单击“确认提
新建时间限定 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限定在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻
AL。 字段描述 字段的描述信息。支持的长度0~600个字符。 是否生成标准 true：生成数据标准。 false：不生成数据标准。默认为false。 注意：如果要自动生成数据标准，还需在“配置中心 > 标准模板管理”中勾选上“引用码表”选项。 如果导入时，需要同时导入码表记录，
标准覆盖率统计信息 功能介绍 查看某个数据标准在所有模型字段中的覆盖率，即使用该标准的字段占总字段的百分比。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/definitions/statistic/{id} 表1 路径参数 参数
deleteCodeTable 查看数据标准 DAYU_DS dsStandardElement getListStandardElement 创建数据标准 DAYU_DS dsStandardElement createStandardElement 更新数据标准 DAYU_DS dsStandardElement
作空间的“数据开发”，系统跳转至数据开发页面。 在“作业开发”页面，新建数据开发作业，然后分别选择CDM节点和两个Dummy节点，选中连线图标并拖动，编排图1所示的作业。 其中CDM节点的失败策略需要设置为“继续执行下一节点”。 图2 配置CDM节点的失败策略 右键单击连线，选择
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明
单击血缘图中节点左右两端“+”、“-”图标，可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 图4 查看节点血缘 在数据资产搜索结果中，图标为表格的数据资产为表，单击某一表名称，可
导入成功后，请单击“发布”，使其处于“已发布”状态。 导入数据标准 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“数据标准”，进入数据标准页面。 首次进入数据标准页面，会显示制定数据标准模板的页面，请参考旧空间的“配置中心 > 标准模板管理”页面，修改新空间数据标准模板，完成后单击“确定”。 单击列表上方的“更多
在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
云日志服务的详细配置和操作方法，请参见《云日志服务用户指南》。 在“云日志服务”界面创建日志组。 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 云日志服务”。 图1 进入云日志服务 单击左侧导航栏“日志管理”。 单击 “创建日志组”，在弹出框内，输入日志组名称。
据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。 标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面
单击血缘图中节点左右两端“+”、“-”图标，可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 图4 查看节点血缘 在数据资产搜索结果中，图标为表格的数据资产为表，单击某一表名称，可
根据原始数据定义数据类型。 数据标准 单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将字段关联数据标准后，维度发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生成一个质量规则，基于数据标准对字段进行质量监控，您可以前往DataArts
的商业模式及业务特点。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。
分类和定义，可帮助用户厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义
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