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为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
等操作转为JSON格式发送到输出端(如控制台/文件/Kafka等)。Maxwell可部署在MySQL机器上，也可独立部署在其他与MySQL网络可通的机器上。 Maxwell运行在Linux服务器上，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等，且需要Java
ALM-12014 设备分区丢失（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是：MRS 1.9.3.10及之后补丁版本
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图3 集群列表 如果用户对本地数据源的访
ZhangSan LiSi WangwWU Tom Jemmmy LinDa 将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt”目录。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 集群类型 待创建的MRS集群类型。 选择“自定义”
ord=true参数启用记录。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Manager中创建
ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙（适用于MRS 3.1.0之后版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个磁盘的IO情况，当检测到某个Broker上的Kafka数据目录磁盘IO超出阈值（默认80%）时，产生该告警。 平滑次数为3，当该磁盘IO低于阈值（默认80%）时，告警恢复。
HFS为以上场景提供了统一的操作接口，这些操作接口与HBase的函数接口类似。 HBase开源增强特性：HBase双读 在HBase存储场景下，因为GC、网络抖动、磁盘坏道等原因，很难保证99.9%的查询稳定性。为了满足用户大数据量随机读低毛刺的要求，新增了HBase双读特性。 HBase双读特
ALM-12014 设备分区丢失 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12014 重要 是：MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0
ALTER TABLE修改表数据 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务
ALTER TABLE修改表数据 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务
ALM-38009 Kafka Topic过载（适用于MRS 3.1.0及之前版本） 本章节适用于MRS 3.1.0及之前版本。 如果告警名称为“ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙”，请参考ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙（适用于MRS 3.1.0之后版本）进行处理。
时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Manager中创建
Flink Stream SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功
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