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FAILED:任务失败 COMPLETED:任务完成 step Integer 任务的步骤。枚举值如下: 1:准备存储 2:准备计算资源 3:配置网络 4:初始化实例 step_description String 任务某个步骤的描述。 表6 EndpointsRes 参数 参数类型 描述
功能一起使用。 SMN FullAccess 可选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 SFS弹性文件服务 授予子用户使用SFS服务的权限,ModelArts的专
的容器镜像构建操作。 不建议在容器内再创建多个conda env。因为容器已经能满足隔离需求,没有必要再通过conda env做隔离。 本教程通过打包conda env来构建环境,也可以通过pip install、conda install等方式安装conda环境的依赖。 更多M
volumes属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
训练作业模型总准确率。 表13 volumes属性列表 参数 参数类型 说明 nfs object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体请参见表14。 host_path object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体请参见表15。
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Wav2Lip,人脸说话视频模型,训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进
查看卡IP,在其中一个宿主机上执行。 for i in $(seq 0 7);do hccn_tool -i $i -ip -g;done 检查卡之间的网络是否通。 # 在另一个机器上执行,29.81.3.172是上一步输出的ipaddr的值 hccn_tool -i 0 -ping -g address
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aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
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Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络模型,广泛用于自然语言处理任务,如文本生成、机器翻译和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和分
FAILED:任务失败 COMPLETED:任务完成 step Integer 任务的步骤。枚举值如下: 1:准备存储 2:准备计算资源 3:配置网络 4:初始化实例 step_description String 任务某个步骤的描述。 表11 EndpointsRes 参数 参数类型 描述
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
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ng算法的性能加速。算法计算总耗时减少了,所以用公式算出来的总线带宽也增加了。理论上Tree算法是比Ring算法更优的,但是Tree算法对网络的要求比Ring高,计算可能不太稳定。 Tree算法可以用更少的数据通信量完成all reduce计算,但用来测试性能不太合适。因此,会出