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子用户仅限于对自己创建的工作空间下的资源池进行迁移操作。 网络工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台,选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,切换到“网络”页签。 在网络列表中,选择目标网络“操作 > 更多 > 工作空间迁移”。 在弹出的“迁移网络”中,选择要迁移的“目标工作空间”,单击“确定”。
ModelArts提供了一个免费的共享网络代理服务。借助这个代理,开发者可以更加便捷地下载所需的各类资源,助力开发工作的顺利进行。 由于该网络代理免费且共享,其性能会受到实时访问量大小的显著影响。当众多用户同时使用代理进行资源下载时,网络带宽会被大量占用,从而导致代理速度下降,
联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 联网下载SimSun.ttf时肯会遇到网络问题 tonkenization_qwen.py会在cache中读取SimSun.ttf 文件,如果没有,就会联网下载,可能会遇到: SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
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out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。 原因分析二:本地网络不通。 解决方法:检查本地网络以及网络限制。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。 本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch
Snt9B。 请参考Lite Server资源开通,购买Lite Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.2
d失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,如果显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,如果显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS
使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决? 问题现象 原因分析 可能是用户网络限制原因。比如部分企业网络的SSH是默认屏蔽的。 解决方法 用户重新进行申请SSH权限。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS和CIFS的网络协议。在使用裸金属服务器时, 将数据放在SFS盘中, 并发建立多个NFS链接、并发的读写数据、做大模型训练。 但有时
源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 在华为公有云平台申请的资源一般默认连通网络,如未连通网络或无法git clone下载代码时用户则需要找到已连通网络的机器(本章节以Linux系统机器为例)将下载完成的源码放置代码目录:AscendFactory/third-party下,命令如下:
在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 环境配置故障
“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,在“网络”页签,单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC弹框中,打开“打通VPC”开关,在下拉框中选择可用的VPC和子网。 需要打通的对端网络不能和当前网段重叠。 图2 打通VPC参数选择 如果
指定可用区:自定义选择控制节点的可用区。 网络 MA网络 指定资源池运行的网络,可以与该网络中的其他云服务资源实例互通。仅物理资源池需要设置网络。 在下拉框中选择,如果没有可用网络,单击右侧的“创建”,创建一个可用的网络。创建网络相关可以参考步骤一:创建网络章节。 IPv6网络 开启IPv6功能。如
Cloud,VPC)为裸金属服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云中资源的安全性,简化用户的网络部署。您可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络,进行安全、快捷的网络变更。同时,用户可以自定义安全组内与组间的访问规则,加强裸金属服务器的安全保护。
的常见问题,帮助您快速上手ModelArts服务。 面向不同AI基础的开发者,本文档提供了相应的入门教程,帮助用户更快速地了解ModelArts的功能,您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户,您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、
install.sh modellink 在执行 install.sh 安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络或无法git clone下载代码,用户则需要找到已连通网络的机器(本章节以Linux系统机器为例)将下载完成的源码放置代码目录:AscendFactory/third-party下,命令如下
模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征
#执行安装命令 sh scripts/install.sh 在执行 scripts/install.sh 安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络,可使用离线安装的方式,具体参考离线训练安装包准备说明。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改 install
准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6