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创建分布式并行模型,每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler,使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶,一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。
tags Array of UserTag objects 资源标签,非特权池不能指定。 network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。 extendParams Map<String,String> 自定义配置,比如设置节点dockerSize:"extendParams":
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
e的打印,并明确输入的batch。 一般来说,推理时指定的inputShape和用户的业务及推理场景紧密相关,可以通过原始模型推理脚本或者网络模型进行判断。需要把Notebook中的模型下载到本地后,再放入netron官网中,查看其inputShape。 如果netron中没有显
步骤一 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使
可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_NET NPU 链路 npu dcmi net异常。 NPU网络链接异常。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_CARD_LOSE NPU 掉卡 NPU卡丢失。
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
打通VPC为打通SFS Turbo所在VPC和专属资源池网络,打通步骤请见打通VPC章节。 - 关联SFS Turbo:如果SFS Turbo为HPC型的文件系统,可使用关联SFS Turbo功能,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 选择多挂载时请勿设置存在冲突的
5个盘。 如果要使用训练作业挂载SFS Turbo功能,需要配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 云上挂载路径有如下限制:不能为 / 目录,不能为 /cache、 /home/ma-user/m
kubernetes.io/hostname hostNetwork: true # 采用宿主机网络模式 containers: - image: ${image_name} # 镜像地址
指标命名空间。可选值如下: PAAS.CONTAINER:组件指标、实例指标、进程指标和容器指标的命名空间 PAAS.NODE: 主机指标、网络指标、磁盘指标和文件系统指标的命名空间 PAAS.SLA:SLA指标的命名空间 PAAS.AGGR:集群指标的命名空间 CUSTOMMETRICS:默认的自定义指标的命名空间
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使
Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.2
aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
步骤一:检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使
Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.2
train_instance_type="modelarts.pool.visual.xlarge", # 专属池的虚拟子规格 train_instance_count=1,
export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF = expandable_segments:False 否,demo.sh添加变量,开启虚拟显存。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True 修改yaml文件路径:修改demo
全参微调:直接在模型上训练,影响模型全量参数的微调训练,效果较好,收敛速度较慢,训练时间较长。 LoRA微调:冻结原模型,通过往模型中加入额外的网络层,并只训练这些新增的网络层参数,效果接近或略差于全参训练,收敛速度快,训练时间短。 增量预训练:在现有预训练模型基础上,利用新数据或特定领域的数据增强