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实例迁移且无需业务暂停，不影响业务整体运行。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 为了实现跨机房实时拷贝，Kafka默认提供了一个工具MirrorMaker，用来帮助用户实现数据在两个Kafka集群间的拷贝。
方案优势 可以使数据库更好地适应业务的发展，提高数据库的可扩展性。 提高响应速度、降低资源消耗。 提高数据库的可扩展性，为企业和个人提供更加可靠、高效的数据存储和管理解决方案。
本文介绍如何使用Kafka开源工具MirrorMaker，实现Kafka迁移。 方案架构 图1 MirrorMaker工作原理图 方案优势 使用的开源工具，目前开源Kafka安装包里面都集成工具，无需格外下载。
不提供数据冗余。 网络优化措施配置高带宽低延迟网络对于 RocketMQ 集群节点之间的通信和客户端到 Broker 的消息传输至关重要。建议配置 10GbE 或更高带宽的低延迟网络，以减少网络传输时延，提高消息传输性能。调整 TCP 参数也是优化网络传输性能的重要手段。例如，可以在
方案概述 应用场景 SQL Server 性能优化至关重要，它对业务有着多方面的积极影响。首先，性能优化能显著提高数据库吞吐量。以一个电商平台为例，在促销活动期间，大量用户同时访问数据库进行商品查询、下单等操作。如果数据库性能不佳，可能会导致响应缓慢
试、部署、发布到运营等研发各阶段作业数据的分析洞察能力。使用Board服务即可通过自定义报表的方法，对各项目成员未关闭的工作项数量进行详细的统计，便于管理人员对项目进度和人员的双重把控，提高效率。 方案架构 图1 方案架构
方案分析 离线迁移方法：OBS桶 适用场景： 各类 IDC/云主机以及自建Redis 的迁移场景。 迁移方案原理： 借助 rdb 文件的导出与导入来实现迁移。RDB 持久化是将当前进程中的数据生成快照并保存至硬盘（故也被称作快照持久化），保存的文件后缀为
方案架构 图1 方案架构 说明： 识别增值税发票的类别，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 方案优势 通过对增值税发票图片预处
云服务提供商虽然提供了强大的基础设施，但仍无法完全避免故障的发生。无论是由于硬件故障、软件漏洞、网络问题还是数据中心级别的灾难（如火灾、洪水、地震等），单个云环境中的 Redis 实例可能会瞬间停止服务。例如，曾经有云服务提供商发生大规模网络中断，导致众多基于其云环境运行的业务瘫痪。如果企业只依赖于单一云环境中的
验证方案 如果您采用了OBS大数据最佳实践，并且参考上文的指导完成配置后，可参考本节内容进行测试，验证大数据方案的效果。 本文以ARM架构的鲲鹏服务器结合OBS存算分离方案，采取Hive on MR、Spark两个引擎为例，进行验证。 测试资源配置
速集成开发。 方案架构 说明： 待识别的表格图片，经过图像预处理、表格提取、文字定位、文字识别、后处理校验，最终生成可编辑的文本。 基于深度学习平台，提供精确的文字识别能力。 提取表格内的
式系统的顺利运行提供有力保障。 本文旨在为华为云RabbitMQ用户提供优化思路。 方案架构 方案优势 为分布式系统的顺利运行提供有力保障。 提升消息的传输效率和处理速度。 提高业务系统的稳定性。
方案优势 指定用户将 Kafka 数据从一个环境或实例转移到另一个环境或实例。 逐步切换的方式，确保业务的连续性。 约束与限制 两侧Kafka实例处于同VPC下。 保持网络畅通，否则可能会造成消息延迟或消费顺序错误。
方案概述 应用现状 使用ROMA Connect进行业务系统数字化改造的一些大型企业中，不同的子公司或部门基于独立维护的要求，都有自己的ROMA Connect实例。各子公司或部门的业务系统都对接到自己的ROMA Connect实例，通过API的形式实现数字资产的互通共享。
方案概述 应用场景 主要面向互联网、影视文娱和传媒行业客户，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性，帮助客户高效实现智能媒资管理和融媒体平台建设。 新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐：识别新闻媒资、影
MySQL，通过在Linux服务器搭建MySQL客户端实现获取和分析数据库远程服务器Binlog的功能。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 开发者创建GaussDB for MySQL实例，在Gaus
方案概述 应用场景 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的
预算限制。如果改为一次性微调的方式，虽然能够降低硬件资源需求，但可能会导致模型对通用知识的遗忘，从而影响整体效果。 方案架构 人设隔离方案包含3种不同的数据类别，分别是“使用通用meta prompt的通用数据”、“使用通用meta prompt的领域数据”以及“使用领域meta
多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。 作者共创：快成物流大数据算法平台技术负责人 汪新禧 & SelectDB 内容团队 山西快成物流科技有限公司（简称“快成物流”）是一家以新一代信息技术为核心的“互联网 + 大宗物流产业链生态”的平台型科技企业，网络货运排名跻身全国
框架：货运管家的车载主机--显示屏界面：下面介绍这套货运管家系统功能实现的技术指标：1 识别过程原理通过采集数据，做二值化分类，给神经网络输入正向的图片(例如抽烟)和负向的图片(例如不抽烟)，进行训练学习。神经网络会把这个特征学会。神经网络并不知道某个行为是什么意思。但是通过卷积
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