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方案概述 应用场景 目前客户对云服务规格参数仅停留于云产品文档而没有一个方法可以详细了解到各个实例具体性能，目前也没有有效方式针对进行实测其具体性能。针对产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据。 本方案可以快速构建测试的
图片，然后通过调用ModelArts上的动漫头像制作应用，将头像图片转化为动漫风格的头像图片。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 函数工作流创建APIG触发器。 用户通过网页访问，触发函数执行。
本方案可以快速构建测试的客户端（Kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ 急速型SSD、通用型SSD、高I/O,超高I/O 4种实例），方便客户进行POC完成性能验证。解决客户对实例实际性能测试无从下手的问题。 方案架构 图1 方案架构
rquet格式数据。 方案架构 将CSV格式的数据上传到对象存储服务OBS，使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据，并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介
快速比对迁移结果，展示迁移数据差异。提升效率的同时避免人工比对误差。 方案架构 图1 逻辑图 方案优势 使用Redis开源自带工具，兼容性有保障。 使用脚本验证迁移之后准确性，方便快捷。
本文介绍如何使用软件开发生产线 CodeArts进行云上自动灰度发布。 方案架构 图1 方案架构 方案优势 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 基于云容器
图工具。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 函数工作流创建APIG触发器。 用户通过网页访问，触发函数执行。 方案优势 无服务器
方案概述 应用场景 开发者的代码质量靠传统的review的方式进行发现和修复，传统的方式不确定性大，无法规范化保障代码的质量和安全性。 在本方案中，我们将为开发者使用华为云的CodeArts Check服务对代码的质量进行扫描，并可将扫描结果
本文以创建“调查问卷应用”为例，向您介绍如何发布We码应用。 方案架构 图1 We码应用发布流程 方案优势 丰富的场景模板提供多场景模板，即装即用，灵活改造，让业务人员迅速做出属于自己的满意应用。
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用AppClient和DriverClient进行自定义的业务处理
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用DcClient进行自定义的业务处理
资源和成本规划 致远高校一体化协同运营平台解决方案涉及的Offering为致远应用软件和服务,客户购买时,按需选择所要购买的主题包。 致远高校一体化协同运营平台解决方案为SaaS服务,客户在使用时,不涉及购买华为云服务。因此,涉及的资源成本为致远高校一体化协同运营平台的成本,不单独计算华为云服务。
的管理界面方便监控，极大的提高了开发效率和代码可维护性。 方案架构 图1 RocketMQ消息收发逻辑图 方案优势 简化开发 高效可靠的消息传递 易于管理和监控
分割、文本三元组等标注场景；提供图片智能标注方案，提升标注效率；提供团队标注能力，支持多人协同标注与标注任务的审核验收 数据处理：提供数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力 方案优势 帮助用户提升数据准备效率。
将CodeArts IDE Online中的代码提交到CodeArts Repo的代码仓库中。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 开发者在CodeArts IDE Online进行项目代码开发。
方案概述 应用场景 开发者想要制作一个可以在公网访问的静态页面，需要购买服务器，购买公网IP，购买域名，域名备案等一系列操作，部署周期冗长。往往我们发布的就是一个简单的临时静态页面，不想花这么长时间进行部署。 本文提供一个思路使用FunctionGraph和API
并在环境内通过GO版SDK查询实例列表返回操作结果。代码样例请参照IDE实例查询启动停止。 方案架构 方案优势 开发环境准备省时省力，启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。
亡，游戏失败。 状态：游戏画面信息。 动作：上、下、左、右。 方案架构 方案优势 提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地。 保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
方案架构 说明： AI Gallery搜索并下载“traffic”数据集到OBS中。 将下载的数据，在ModelArts中创建一个数据集，再启动标注和发布操作。 方案优势
方案概述 应用场景 针对有一定AI基础的AI初学者，ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法，无需关注算法开发过程，直接使用预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。时序预测可针对时间序列数据进行预测。 本案例提供了一个访问流量
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