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Scan数据时需要设置caching（一次从服务端读取的记录条数，默认是1），若使用默认值读性能会降到极低。 当不需要读一条数据所有的列时，需要指定读取的列，以减少网络IO。 只读取RowKey时，可以为Scan添加一个只读取RowKey的filter（FirstKeyOnlyFilter或KeyOnlyFilter）。
输；Kafka 2.4.0及之后版本，Kafka内核支持从follower副本消费数据，在跨机房、机架的场景中，会大大降低数据传输量，减轻网络带宽压力。社区开放了ReplicaSelector接口来支持此特性，MRS Kafka中默认提供两种实现此接口的方式。 RackAware
该章节操作适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Manager中创建
输；Kafka 2.4.0及之后版本，Kafka内核支持从follower副本消费数据，在跨机房、机架的场景中，会大大降低数据传输量，减轻网络带宽压力。社区开放了ReplicaSelector接口来支持此特性，MRS Kafka中默认提供两种实现此接口的方式。 RackAware
CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择“cdm.medium”即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MRS HDFS。 图2 集群列表 如果用户对本地数据
h、Kibana、Cerebro等软件。 约束与限制 已安装MRS的Hive服务和CSS的Elasticsearch服务，并且两个集群之间网络互通。 适用于MRS 3.x及之后版本。 步骤一：配置云搜索服务索引并下载jar包 在云搜索服务的“集群管理”页面上，单击集群“操作”列的
/opt/knox/bin/restart-knox.sh 重启完成后在浏览器地址栏中，输入并访问FusionInsight Manager的网络地址，验证能否正常打开页面。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，MRS更换为新的证书后，请同步更换本地证书。 登录FusionInsight
这些问题，MRS支持一键式创建、删除、扩容和缩容集群的能力，用户可以自定义集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，MRS将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与。同时支持用户快速创建多应用场景集群，比如快速创建Hadoop分析集
3.2.0-LTS.1。 组件选择：请根据业务需求合理选择需要的组件，部分类型集群创建后不支持添加服务。 元数据：选择“本地元数据”。 网络配置： 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。 子网：默认即可。 安全组：默认即可。 弹性公网IP：默认即可。 节点配置： CPU架构：默认即可。MRS
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例，需有与集群环境网络相通的ECS，详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”，开启调用Phoenix样例程序接口。
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
下的容灾。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 主备集群都已经安装并启动成功，且获取集群的管理员权限。 必须保证主备集群间的网络畅通和端口的使用。 如果主集群部署为安全模式且不由一个FusionInsight Manager管理，主备集群必须已配置跨集群互信。如果主
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
subnet默认配置为Flink客户端所在节点子网，若客户端与TaskManager不在同一个子网则有可能导致错误，需手动配置为TaskManager所在网络子网（业务IP）。 NettyServerHandler 该Handler是NettySink与订阅者交互的通道，当NettySink接收
默认取值： 不涉及 network_read String 参数解释： 网络读取速度。单位Byte/s。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 network_write String 参数解释： 网络写入速度。单位Byte/s。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及
JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
Netty/NIO及Hash/Sort配置 Shuffle是大数据处理中最重要的一个性能点，网络是整个Shuffle过程的性能点。目前Spark支持两种Shuffle方式，一种是Hash，另外一种Sort。网络也有两种方式，Netty和NIO。 表8 参数说明 参数 描述 默认值 spark
资产识别与管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VPC内部，MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则，而开通相应的安全组规则需要获取用户授权，此授权过程称为通信安全授权。 通
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