《Python3 网络爬虫开发实战（第二版）》提上日程了！

做过爬虫的朋友可能听说过我写的一本有关爬虫的书籍《Python3网络爬虫开发实战》，书里面总结了我研究爬虫以来的一些经验。这本书是在今年的四月份上市的，到现在已经将近半年了，现在书已经重印了七次，累积销售已经两万多册了，可以说是远超我的预期。在书上市之前，其实我是很煎熬的，由于书比较厚，近

控制与用户平面分离 (CUPS): 5G 网络架构的革命性变革

求进行水平扩展，而控制平面可以根据连接需求进行扩展，提高网络的可扩展性。 **提升灵活性：**CUPS 支持网络功能虚拟化 (NFV) 和软件定义网络 (SDN)，可以根据不同应用场景的需求进行定制化配置和部署，例如实现网络切片、边缘计算等功能。 **增强安全性：**CUPS 通

NB模块在连接网络时一直卡在REBOOTING怎么办？

接好nb模块，烧写好代码后，重新通电，打开串口发现命令一直卡在REBOOTING这里，无法继续运行，请教下是什么原因？，

【7天玩转网络AI模型开发】hw36722328打卡

 7天实战营上机指导书 Day7

如何在静态图模式下，在construct函数里更新网络权重？

import numpy as npimport mindsporeimport mindspore as msfrom mindspore import opsfrom mindspore import nn, Tensor, Parameter, context# context

如何在静态图模式下，在construct函数里更新网络权重？

import numpy as npimport mindsporeimport mindspore as msfrom mindspore import opsfrom mindspore import nn, Tensor, Parameter, context# context

CloudCampus APP，企业网络全生命周期云化管理助手！

测试分类网络Engine编排样例时，Image Result查看结果报错

根据文档编译运行都通过了，但用Image Result查看结果时出现错误mindstudio的版本号是 1.1.1.B889开发板的 firmware 版本号是 1.1.8.750

【网络迁移】Pytorch中的F.interpolate对应MindSpore哪个方法

【功能模块】老师您好~请问，在做mindspore模型迁移时，(self.reduce(base_feats[0]), F.interpolate(self.up_reduce(base_feats[1]),scale_factor=2,mode='nearest'))  里面的F

写点代码识别手写数字IV - 构建神经元网络（续）

x_train代表了28x28的6W张图片的数字化表示，我们来看一下它就怎么表示的>>> x_train[0][0] array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,        0

【虚拟专用网络】企业版VPN对接思科路由器

1 思科路由器版本C2900 v15.72 对接配置1：ikev2 策略绑定GigabitEthernet接口 云上VPN专业版使用策略模式对接。show running-config 查看当前配置configure terminal 进入配置视图2.1 IKE配置 加密算法： AES256认证算法：

【Python】.tsp文件的读取

最近做课程作业，需求解TSP问题（旅行商问题），数据集格式均是.tsp格式的，下面就用pandas来进行数据的加载，并转换成列表形式。 具体步骤 1、查看源数据 在pycharm中可以打开tsp文件，可以发现，所有数据集格式都一致，从第七行开始是具体数据，第一

为什么 Wi-Fi 6 可能成为下一个骨干网络？

Wi-Fi 6 技术，以提供更好的网络体验和服务质量。 结论 Wi-Fi 6 具备更高的传输速度、更好的网络容量、低延迟的实时应用支持、更好的覆盖范围和穿透能力、增强的网络安全性、向下兼容性以及商业和市场支持等优势。这些特点使得 Wi-Fi 6 成为下一个骨干网络的有力竞争者。随着对高速

【小白学习keras教程】五、基于reuters数据集训练不同RNN循环神经网络模型

@Author：Runsen @[toc] 循环神经网络RNN 前馈神经网络（例如 MLP 和 CNN）功能强大，但它们并未针对处理“顺序”数据进行优化 换句话说，它们不具有先前输入的“记忆” 例如，考虑翻译语料库的情况。 你需要考虑 “context” 来猜测下一个出现的单词

关于wireshark

生很多不必要的网络流量。 交换机，有CAM（Content Addressable Memory）表，每个连接设备的2层地址都存在里面。这样一个数据包被传输时，读取包中的第2层的头部信息，使用CAM表作为参考，决定发往哪个或哪些端口，就降低了网络流量。 路由器在网络间转发数据包，

【Java核心面试宝典】Day16、“计算机网络协议层次及服务类型”面试题！✊✊✊

ICMP）。 ④ 网络接入层 网络接入层的功能对应于 OSI 参考模型中的物理层和数据链路层，它负责监视数据在主机和网络之间的交换。事实上，TCP/IP 并未真正描述这一层的实现，而由参与互连的各网络使用自己的物理层和数据链路层协议，然后与 TCP/IP 的网络接入层进行连接，因

《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—1.1.3新时代的人工智能

但AlphaGo最终以4∶1战胜李世石（见图1-9）。更可怕的是，2016年到2017这个跨年夜，AlphaGo进阶版Master在某围棋网络对战平台上挑战中韩世界冠军，留下超过60盘连胜零负的成绩后绝尘而去，包括对当今世界围旗第一人柯洁连胜三局。图1-9　AlphaGo对战李世石

【MindSpore】【fasterrcnn】fasterrcnn网络验证报错 ValueError: `input_x ran

使用FasterRCNN训练自己的数据集（数据格式与coco一致），验证的时候报错，请教一下大佬解决方法。ValueError: `input_x rank` in `Concat` should be an int and must > 0, but got `0` with type

卷积神经网络在CR中的​资源分配方面的相关应用

   CR的主要特征就是能够通过对操作环境的感知而改变发射机参数，侦听频谱中是否有空间容纳非授权用户进行通信，而不干扰该频段执牌用户的正常通信。从广义上讲，“认知无线电”这个术语可以是指实现这一技术口标的各种解决方案.这些解决方案试图以尽可能不影响频谱主用户的方式，将次要用户的信