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  • 【C++深度剖析学习总结】 18 初始化列表的使用和对象的构造顺序

    1.类成员的初始化 C++中提供了初始化列表对成员变量进行初始化 语法规则 注意事项 成员的初始化顺序与成员的声明顺序相同 (容易出bug)成员的初始化顺序与初始化列表中的位置无关初始化列表先于构造函数的函数体执行 初始化列表的使用 class Test { private:

    作者: CodeAllen
    发表时间: 2021-10-29 15:36:32
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  • iOS13适配:present 半屏问题(如果没适配会导致列表下拉刷新失效)

    文章目录 前言 I、 解决方案: 1.1 全局hook p

    作者: iOS逆向
    发表时间: 2021-10-15 14:31:06
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  • 使用Cloud application Studio在C4C UI里创建下拉列表(dropdown list)

    在Cloud Application Studio里新建一个Code List Data Type: 维护Value和描述信息,以及在ABSL里使用的constant值。 保存之后,上述维护的信息会存储到一个名为.codelist 的文件里。激活之后,这个新建的数据类型就可以用于定义extension

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2021-12-29 05:55:22
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  • 自动化清空关注列表

    太满意,因此他想清空一下关注列表,以此来重塑一下他抖音的个性化推荐算法,因此,用了 Selenium IDE 完成了这次的需求。 接下来,博主将详细讲解这一实现过程。 实现 首先,需要来到个人主页,点击 “我的”,然后再点击关注,就会弹出关注列表: 转换成 Selenium

    作者: sidiot
    发表时间: 2023-10-20 22:38:39
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  • (精华)2020年6月26日 C#类库 枚举类型转为选项列表帮助类

    class EnumHelper { /// <summary> /// 将枚举类型转为选项列表 /// 注:value为值,text为显示内容 /// </summary>

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-18 15:32:16
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  • 从零开始学Python|如何在Python中反转列表:学习Python List Reverse()方法

    中反转列表。 本文将重点介绍以下指针: 使用list.reverse()方法反转列表 使用切片技巧来反转Python列表 使用reversed()内置函数创建反向迭代器 让我们开始吧。 使用list.reverse()方法反转列表 Python中的每个列表都有一

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2021-03-13 08:37:22
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  • EasyCVR对接华为eSDK IVS,1400查询采集系统列表和详细信息

    其他接口的研究。本文我们分享一下EasyCVR对接华为eSDK IVS,1400查询采集系统列表和详细信息的接口的使用。 接口描述 IVS_SDK_GetAPSList 查询采集系统列表和详细信息。 使用说明 适用以下操作系统:•Windows 7专业版 32位、Windows

    作者: TSINGSEE青犀视频
    发表时间: 2021-12-20 09:49:11
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  • Android高级UI开发(十八)监听列表的滑动从而隐藏或显示Toolbar与Fab浮动按钮

    了,请谨记,没有最好的自己只有更好的自己,让我们每一天都进步一点点。 动画效果如下:   一、第一种方法实现思路: 1. 创建一个列表 2. 监听列表的滑动事件   --当滚动条滑动的dx>0时,即y1-y0 > 0 说明手指在屏幕上正在上滑,同时滚动条在屏幕上是一直往下移动。这

    作者: yd_57386892
    发表时间: 2020-12-28 23:47:36
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  • 漫谈数据仓库中的元数据管理

    及到公司经营方面的各类敏感信息。因此在数据系统建设过程中,须采用全面的安全管理机制和措施来保障系统的数据安全。数据系统安全管理模块负责数据系统的数据敏感度、客户隐私信息和各环节审计日志记录管理,对数据系统的数据访问和功能使用进行有效监控。为实现数据系统对敏感数据和客户隐私信息的访

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 19:37:29
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  • Google Earth Engine(GEE)——ee.Reducer.mode详解(列表最小值的选择)

    函数: ee.Reducer.mode(maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) Create a reducer that will compute the mode of the inputs

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 18:35:32
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  • 从零开始搭建博客03----本周热议处理(redis 有序列表处理)

    本周热议,本周发表并且评论最多的文章排行,如果直接查询数据库的话很快就可以实现,只需要限定一下文章创建时间,然后根据评论数量倒叙取前几篇即可搞定。 但这里我们使用redis来完成。之前上课时候我们说过,排行榜功能,我们可以使用redis的有序集合zset来完成。现在我们就这个数据结构来完成本周热议的功能。

    作者: 码农飞哥
    发表时间: 2021-05-29 03:50:04
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  • Python:列表、集合等交集、并集、差集、非集简介及其代码实现之详细攻略

    Python:列表、集合等交集、并集、差集、非集简介及其代码实现之详细攻略   目录 列表、集合等交集、并集、差集、非集简介及其代码实现之详细攻略 1、交集:A & B & C & D

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-05-27 20:25:36
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  • 【论文导读】 - 通过时间和上下文对比的时间序列表示学习

    从具有时间动态性的未标记时间序列数据中学习合理的表示是一项非常具有挑战性的任务。本文提出一种无监督的时间序列表示学习框架( TS-TCC ),用于从未标注数据中学习时间序列表示。首先,利用弱和强两种增强方式,将原始时间序列数据转化为两种不同但相关的视图。其次,我们提出了一种新的时

    作者: 1+1=王
    发表时间: 2022-12-03 09:03:46
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  • Google Earth Engine:在GEE中实现列表的RMSE、MAE、MSE的评估和计算

    根据用于监督分类的Google Earth Engine文档,对分类器(例如 ee.Classifier.smileRandomForest 可以使用 confusionMatrix(): // 制作一个随机森林分类器并对其进行训练。var

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 18:50:14
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  • python编程:合并文本_利用列表或字典将两个通讯录文本合并-7

    bsp; j = list2_name.index(list1_name[i]) #找到姓名列表1对应列表2中的姓名索引位置          &nb

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 15:41:55
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  • 基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

    像素的灰度图像,代表0到9之间的一个数字。   3.1 卷积神经网络(CNN)        CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积运算提取图像的特征。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-03-01 13:09:28
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  • 5G 核心网络 (5GC) 与 4G 核心网:架构变革,赋能未来

    三、技术应用:更先进、更强大 5G 核心网络在技术应用方面也进行了重大革新,主要体现在以下几个方面: 网络切片 (Network Slicing): 5GC 可以根据不同的应用场景,将网络资源进行灵活的切片,为不同应用场景提供定制化的网络服务,例如为工业互联网提供高可靠、低延迟的网络,为视频直播提供高带宽的网络。

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-09-25 10:40:23
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  • 网安面试题

    HTTP的长连接和短连接本质上是TCP长连接和短连接。HTTP属于应用层协议,在传输层使用TCP协议,在网络层使用IP协议。 IP协议主要解决网络路由和寻址问题,TCP协议主要解决如何在IP层之上可靠地传递数据包,使得网络上接收端收到发送端所发出的所有包,并且顺序与发送顺序一致。TCP协议是可靠的、面向连接的。

    作者: 开心星人
    发表时间: 2022-06-29 09:17:57
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  • HBase经典案例集锦一:读写慢(2-4):应用端网络异常导致应用写数据耗时较长

    BlockReceiver write packet to mirror根据hdfs分析此块主要是socket传输过程耗时,也就是网络传输耗时问题解决参考    网络传输耗时增加,使用的千兆网络,建议整改为万兆网。

    作者: zhiru
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  •   分享论文自注意力对齐:使用自注意力网络和跳块的一种延时控制的端到端语音识别模型

    com/review/16749?from=leiphonecolumn_paperreview0420为了解决RNN结构的语音识别模型存在的训练时间长、对一些噪音很敏感等问题,作者参考了transformer结构设计了一个语音识别模型,其中编码部分使用了时间维度的池化操作进行下采样来进行时间维度的信息交互

    作者: 初学者7000
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