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  • iot-coaps.cn-north-4.myhuaweicloud.com不支持ping吗?

    TTL=47来自 49.4.112.58 的回复: 字节=32 时间=24ms TTL=4749.4.112.58 的 Ping 统计信息:    数据包: 已发送 = 3,已接收 = 3,丢失 = 0 (0% 丢失),往返行程的估计时间(以毫秒为单位):    最短 = 24ms,最长 =

    作者: nevin
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  • 深圳电信携手华为实现全球首个5G“超级上行+下行载波聚合”创新试点,构建5G网络上下行极致体验

    案走向商用成熟,为构建5G精品网络的重要里程碑,也是深圳电信5G City的又一阶段性成果。TDD与FDD协同建网的方式将是5G建网新趋势,5G”超级上行+下行载波聚合“一方面通过高频/低频互补、时域/频域聚合,进一步提升5G网络的上行带宽能力和网络覆盖。同时降低时延,为5G在垂

    作者: 望闻问切ice
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  • Unet入门总结

    会改变。 不足之处: 该网络运行效率很慢。对于每个邻域,网络都要运行一次,且对于邻域重叠部分,网络会进行重复运算。 网络需要在精确的定位和获取上下文信息之间进行权衡。越大的patch需要越多的最大池化层,其会降低定位的精确度,而小的邻域使得网络获取较少的上下文信息。 UNet

    作者: AI浩
    发表时间: 2022-03-24 08:40:17
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  • 成电大佬的C++面经

    下面这张思维导图,基本覆盖了我所学习的项目基础知识部分。 项目实践 学C++怎么能不会网络编程呢?会网络编程怎么能没有项目呢? 刚入门C++网络编程时,我们都会学习一些基础API或者书上的回射服务器、聊天室、简单HTTP服务器实现。 学完上述基础后,大部分小伙伴

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-01-22 16:45:00
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  • 【Sword系列】第七届全国残疾人职业技能大赛样题-网络安全-九宫格算法加密

    前言 手机九宫格键盘加密算法是一种在移动设备上使用的密码加密技术。它的基本原理是使用手机键盘上的九宫格来生成一组密钥,以保护用户数据的安全。 该算法是在Android系统中广泛使用的一种加密技术,它允许用户使用九宫格键盘来设置和输入密码,而不是传统的数字或字母密码。此外,该算法还具有以下特点:

    作者: 剑豪
    发表时间: 2023-06-10 16:18:57
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  • 【计算机网络】应用层 : FTP 文件传输协议 ( FTP 客户端 和 服务器 | FTP 工作原理 | FTP 传输模式 )

    文章目录 一、文件传送协议二、FTP 客户端 和 服务器三、FTP 工作原理四、FTP 传输模式

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-01-10 17:02:42
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  • 【干货合集】仓性能调优必读,带你进阶为性能调优高手

    DWS)数据仓库,助力招行“人人用,创新前行”⇔  智金融 使能创新,“2020华为智金融论坛”在溪村成功举办⇔ 华为认证GaussDB OLAP仓高级工程师 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5(中文版)发布通知part2: 仓GaussDB(DWS)性能调优

    作者: 匿名用户群体
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  • 【数据结构与算法】详解循环队列:基于数组实现高效存储与访问

    源,避免不必要的空间浪费。 网络通信:在网络通信中,数据包经常需要在不同的节点之间传输。循环队列可以用于在节点上管理这些数据包,确保它们按照正确的顺序被发送和接收。特别是在路由器和交换机等网络设备中,循环队列可以有效地处理大量的数据包,提高网络性能。 打印机管理:在打印系

    作者: 倔强的石头
    发表时间: 2024-10-23 23:21:57
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  • 【java高性能编程基础】 - TCP与UDP的详细解读

    @[TOC] 概述 计算机网络体系结构中传输层的设计目标是允许源主机和目标主机上的对等实体进行对话,即为两个主机中进程之间的通信提供服务。例如,一台主机上的浏览器进程与另一台主机上的Web服务器进程之间进行通信。 TCP协议与UDP协议都是计算机网络体系结构中传输层中的网络协议,负责在程序

    作者: 1+1=王
    发表时间: 2022-12-21 08:23:28
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  • 受限玻尔兹曼机(RBM)原理总结

     在前面我们讲到了深度学习的两类神经网络模型的原理,第一类是前向的神经网络,即DNN和CNN。第二类是有反馈的神经网络,即RNN和LSTM。今天我们就总结下深度学习里的第三类神经网络模型:玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机(Restricted

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 16:54:01
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  • DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)

    DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理) 导读       关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络,一个是在1998 年首次被提出的CNN元祖LeNet,另一个是在深度学习受到关注的2012

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-27 17:14:12
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  • 深度学习进阶篇[8]:对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景

    Encoder一般是卷积神经网络,主要由卷积层,池化层和BatchNormalization层组成。卷积层负责获取图像局域特征,池化层对图像进行下采样并且将尺度不变特征传送到下一层,而BN主要对训练图像的分布归一化,加速学习。(Encoder网络结构不局限于卷积神经网络) 以人脸编码为例,

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-06-01 10:49:03
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  • 发送浮点遇到的一些问题、请求帮助

    因为要上传浮点,在profile和编解码插件将数据类型定义为string(长度是4)主要代码如下:unsigned char Tx[4]={0};char WD_send[20]={0};// DS18B20_Init();while (1){      float temp_data; 

    作者: NickDiaz
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  • 1.15 开源就等于免费吗?用事实来说话

    Facebook、Google、Amazon、Redhat、Microsoft 等商业公司的赞助。 开源软件的盈利模式 伟大的开源软件的背后都有巨量的资金流入,没有资金支撑的开源软件是无法长久的。那么,开源软件究竟是如何盈利的呢? 1) 双重许可 有些开源软件不但有一个免费的基础版本,还有一个

    作者: 开源Linux
    发表时间: 2022-04-30 15:23:14
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  • C语言中平行的世界——线程

    假如你的程序一边从网络读取数据,一边向网络发送数据。如何在代码中同时执行几个不同的任务?根据前面的知识,我们知道可以通过创建多几个子进程来做这些事。但是创建进程很花时间,而且不同子进程之间共享数据很不方便。这时我们需要线程来帮我们解决这个问题。 如何创建线程呢? 我们有很多线程库

    作者: yd_221104950
    发表时间: 2020-12-02 23:42:12
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  • 5G相关术语

    非3GPP互通功能NAI网络接入标识符NEF 网络开放功能NF 网络功能NGAP 下一代应用协议NR 新空口NRF 网络存储库功能NSI的ID 网络切片实例标识符NSSAI 网络切片选择辅助信息NSSF 网络切片选择功能NSSP 网络切片选择策略NWDAF 网络数据分析功能PCF 控

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 5G相关术语

    非3GPP互通功能NAI网络接入标识符NEF 网络开放功能NF 网络功能NGAP 下一代应用协议NR 新空口NRF 网络存储库功能NSI的ID 网络切片实例标识符NSSAI 网络切片选择辅助信息NSSF 网络切片选择功能NSSP 网络切片选择策略NWDAF 网络数据分析功能PCF 控

    作者: 旧时光里的温柔
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  • VK16K33 显驱动器芯片介绍

    VK16K33 显驱动器芯片介绍 VK16K33 是一款用于驱动 LED 显示的显驱动器芯片,常用于控制 7 段显示器、点阵 LED 显示板等。该芯片集成了 I2C 通信接口,可以轻松实现与微控制器的连接,从而简化设计并节省硬件资源。 应用使用场景 VK16K33 的典型应用包括:

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-11-20 09:33:10
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  • 【基线BO】【GIS】【新建GIS用户报错】GIS类型管理中新建GIS用户报错

    、GISBO_WazhLiteAdminPassWord三个系统参数是否配置正确; 2.将areaJ地图数据包实例的适用范围切换成登录用户可用,所有租户共用一个测试地图数据包,可节约资源; 3.伟岸纵横厂商提供的license有效期为3个月,因此需要每3个月申请一次license;

    作者: 智慧园区专家三
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  • 【CANN训练营】基于MindSpore的CycleGAN介绍和实现

    CycleGAN由两个生成网络和两个判别网络组成,生成网络A是输入A类风格的图片输出B类风格的图片,生成网络B是输入B类风格的图片输出A类风格的图片。生成网络中编码部分的网络结构都是采用convolution-norm-ReLU作为基础结构,解码部分的网络结构由transpose

    作者: Tianyi_Li
    发表时间: 2022-08-14 05:58:24
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