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Yarn日志介绍 日志描述 Yarn相关日志的默认存储路径如下: ResourceManager:“/var/log/Bigdata/yarn/rm”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/yarn/rm”(审计日志) NodeManager:“/var/log
MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志
配置Spark SQL防御规则 配置Spark SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient
MRS 2.1.0.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.6 发布时间 2020-06-10 解决的问题 MRS 2.1.0.6 修复问题列表: MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题
配置MRS集群告警阈值 集群Manager支持配置监控指标阈值用于关注各指标的健康情况,如果出现异常的数据并满足预设条件后,系统将会触发一条告警信息,并在告警页面中出现此告警信息。 配置MRS集群告警阈值(MRS 3.x及之后版本) 登录FusionInsight Manager。
配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成Sqoop客户端对接OBS文件系统的配置后,可在Sqoop客户端导入关系型数据库的表到OBS中,或导出OBS中的表到关系型数据库中。 前提条件 需在MySQL官网https://downloads.mysql.com
MRS集群支持的云服务器规格 针对不同的应用场景,MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型:C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型:M3型、M6型、M7型 超高I/O型:I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型:KM1型 鲲鹏超高I/O型:KI1型 鲲鹏通用计算增强型
提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要读取HBase数据场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般情况下
Manager关键特性 Manager关键特性:统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标,并评测集群健康状态,同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况,并在故障时实时上报告警。通过界面的联机帮助
ALM-50232 Doris中存在较大的Tablet 告警解释 告警模块按5分钟周期检查Doris集群中是否存在大于3GB(可通过“alarm_tablet_max_size”参数修改该值)的Tablet,如果存在则产生此告警。 当检测到Doris集群中不存在大于3GB的Tablet
MRS 1.9.3 Ranger证书如何更新? 本指导以MRS 1.9.3版本为例,其他版本请替换成具体集群版本号。参考本指导完成证书更新后,请手动清除证书文件失效或证书文件即将过期告警。 Ranger证书更新后,证书有效期为10年。 Ranger证书过期后,Ranger WEBUI
Impala客户端使用实践 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用
ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例
创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后,停止集群前需手动停止计算实例;重启集群后,要使用集群中的计算实例,需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例,多个计算实例负载均衡,可以提高性能及容错能力(MRS 3.3.0
从零开始使用Sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将
离线数据加载:通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris 应用场景 本地CSV文件数据通过StreamLoad导入到Doris,需要写入Doris的数据不重复,通过引入 Unique 数据模型保证 Key 的唯一性。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载,也可以直接加载本地文件
安装Flume客户端 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在,会自动创建
Impala客户端使用实践 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用