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可信智能计算服务 TICS - 可信智能计算服务 TICS
已发布区域:北京四、北京二 部署计算节点 多方安全计算作业 多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能,曾经也被称为联邦数据分析。
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最新动态 - 可信智能计算服务 TICS
联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 公测 联邦预测作业 2 联邦分析新增union all语法 安全多方计算MPC扩展语法支持union all语法。
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API概览 - 可信智能计算服务 TICS
多方安全计算作业管理 用于管理多方安全计算作业。 联邦学习作业管理 用于管理可信联邦学习作业。 联邦预测作业管理 用于管理批量联邦预测作业。 作业实例管理 本接口用于查询实例执行状态。
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产品优势 - 可信智能计算服务 TICS
安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,最大程度的保障隐私数据安全; 多方协同过程中隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护; 支持安全多方计算,如基于隐私集合求交PSI(Private Set Intersection
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可信智能计算服务 TICS - 可信智能计算服务 TICS
、计算过程中端到端的安全和可审计。
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一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗? - 可信智能计算服务 TICS
所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS Hive、DWS等)的虚拟私有云、子网保持一致,以确保网络互通。 自动创建的CCE集群费用不需要单独结算,当前TICS费用已包含CCE集群费用。
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步骤7:空间成员创建作业 - 可信智能计算服务 TICS
步骤7:空间成员创建作业 创建多方安全计算作业 空间成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,在页面上方选择作业创建的空间后,单击“创建”。 图1 创建多方安全计算作业 在弹出的对话框中,输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
在信息核验过程中,通过隐私计算技术实现多方黑名单数据共享,对电诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。
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管理空间 - 可信智能计算服务 TICS
隐私保护等级:高级别时,默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全,例如秘密分享加密、PSI等,但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时,使用国际标准的对称和非对称加密结合方式,在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。
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纵向联邦建模场景 - 可信智能计算服务 TICS
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
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使用场景 - 可信智能计算服务 TICS
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件; 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业,启动训练; 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换; 训练过程中,各参与方计算节点会在本地生成子模型,由TICS负责安全聚合各子模型的参数
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可信联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
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变量&规则开发指导 - 可信智能计算服务 TICS
变量&规则开发指导 前言 简介 注释规范 排版规范 SQL语法 存储过程语法 系统视图 数据安全 数据库空间规划 数据库备份恢复 性能优化 设计规范 注意事项 父主题: 变量&规则配置
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计算节点API - 可信智能计算服务 TICS
计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
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基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 - 可信智能计算服务 TICS
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
图7 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准) 父主题: 隐私求交
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入门实践 - 可信智能计算服务 TICS
表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则,使用TICS进行安全计算,避免真实数据被窃取的使用案例。 父主题: TICS快速入门
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
图7 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准) 父主题: 可信联邦学习作业
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查看作业计算过程和作业报告 - 可信智能计算服务 TICS
图7 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准) 父主题: 联邦预测作业