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删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic,请根据实际情况选择以下任意一种方式: 删除Kafka Topic(控制台) 删除Kafka Topic(Kafka客户端) 前提条件 已创建Kafka实例,并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 约束与限制
查看Kafka消费组信息 消费组创建成功后,可查看消费组配置信息和状态信息。 查看消费组列表(控制台) 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
查询所有实例列表 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询所有实例列表。 功能介绍 查询租户的实例列表,支持按照条件查询。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances?engine={engine}&name={name}&sta
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:
与RabbitMQ、RocketMQ的差异 表1 功能差异 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本:支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本:支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持
删除Kafka消费组 Kafka实例支持通过以下两种方式删除消费组,您可以根据实际情况选择任意一种方式。 在控制台删除消费组 在Kafka客户端使用命令行工具删除消费组(确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同) 约束与限制 若“auto.create.groups.enabl
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试,对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗,得出性能测试结果。 测试场景一(批处理大小):相同的Kafka实例和Topic,不同的消息大小
修改Kafka Topic分区数 创建Kafka实例Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的分区数。分区数只支持增加,不支持减少。 修改分区数,不会重启实例,不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下: 在控制台修改Topic分区数 在Kafka Manager修改Topic分区数
升级Kafka实例内核版本 升级Kafka实例内核版本指的是将老的内核版本升级到最新的内核版本,升级后,Kafka实例将支持一些新的特性(例如支持在控制台创建消费组、支持查看Topic详情等),并且修复老版本的一些问题。 升级Kafka实例内核版本并非升级Kafka实例的版本,例如升级前Kafka版本为2
查看Kafka消费者信息 如果消费组中存在正在连接Kafka实例的消费者,可查看消费组中该消费者的连接信息。 在Kafka Manager中查看消费者连接地址须知 Kafka Manager由于缓存原因,显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址,建议重启Kafka Manager解决。
查看和重置Kafka消费进度 消费进度表示消费者的消费位置,本章节介绍如何查看和重置消费进度,重置消费进度即修改消费者的消费位置。 操作视频 本视频演示重置Kafka消费进度的操作。 重置消费进度须知 重置消费进度可能会导致重复消费,请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版(Distributed Message Service for Kafka)是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka
JKS格式SSL证书转换PEM格式 本章节指导您将JKS格式的SSL证书转换为PEM格式。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器,并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制,您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制,以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况,不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
变更Kafka实例规格 Kafka实例创建成功后,您可以根据业务需要,扩容或者缩容实例规格,Kafka实例支持的变更配置如表1所示。代理数量、基准带宽、存储空间和代理规格不能同时变更,每次变更只支持一种配置类型的变更。 表1 变更配置列表 实例规格类型 变更配置类型 是否支持扩容
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景,测试不同实例规格的TPS。 测试场景一(实例是否开启SASL):相同的Topic,实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二(同步/异步复制):相同的实例,不同复制机制的Topic 测试场景三(是否同步落盘):相同的实例,不同落盘机制的Topic
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用Kafka实例的其它功能。
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上,解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下: 实例扩容代理个数后,新创建的Topic才会分布在新代理上,原有Topic还分布在原有代理上,造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡,将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。