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String 事件类型，枚举值如下： normal：正常事件。 abnormal：异常事件。 event_info 否 String 事件信息，仅支持英文信息过滤，不支持`(){}';,[]<>/?！￥…&（）【】‘；：”“’。，、？ start_time 否 Number 过滤事件发生时间的起始时间，默认不过滤。
steps.JobStep( name="training_job", # 训练节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练"
在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更
创建训练作业时出现“实例挂卷失败”的事件 问题现象 训练作业的状态一直在“创建中”，查看训练作业的“事件”，有异常信息“实例挂卷失败”，详情为“Unable to mount volumes for pod xxx ... list of unmounted volumes=[nfs-x]”。
部署本地服务predictor参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称，支持1-64位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 configs 是 JSON Array 本地服务运行配置。 表2
专属资源池关联SFS Turbo显示异常 问题现象1 专属资源池关联SFS Turbo时显示异常，关联失败。 图1 关联异常 图2 报错提示 问题现象2 网络操作解除关联SFS Turbo后状态仍显示已关联且无报错信息，而解除关联按钮置灰不可操作。同时该网络的解除关联SFS Turbo按钮置灰不可操作。
使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务（Scalable File Service，SFS）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用，SFS支持NFS
步骤总览 单机单卡 资源购买： 购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 基本配置： 权限配置 obsutils安装和配置 （可选）工作空间配置 训练： 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS（首次使用时需要） 使用Notebook进行代码调试
离线训练安装包准备说明 申请的模型软件包一般依赖连通网络的环境。若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下，用户则需要找到已联网的机器（本章节以Linux系统机器为例）提前下载资源，以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一：资源下载
离线训练安装包准备说明 在华为公有云平台，申请的资源一般要求连通网络。因此用户在准备环境时可以运行 scripts/install.sh 直接下载安装资源，或通过 Dockerfile 下载安装资源并构建一个新的镜像。 若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下
1.使用json格式输出{"分类1":"中文标签","分类2":"英文标签"} 2.中文标签共15个，可选标签如下：民生、文化、娱乐、体育、财经、房产、汽车、教育、科技、旅游、国际、证券、农业、电竞等 3.英文标签共15个，可选标签如下：news_story、news_cult
加速卡驱动后，可以自动采集的相关指标。此处仅展示NPU相关指标，其他指标项请参考CES Agent支持的指标列表。 表1 NPU指标列表 英文名称 中文名称 说明 单位 维度 npu_device_health NPU健康状况 NPU卡的健康状况 - instance_id，npu
Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。
VC_WORKER_NUM 训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时，每个节点的域名地址，按顺序以英文逗号分隔，可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9
其规则。 index必须是从0开始的正整数，当index设置不规则不符时，最终的请求将忽略此参数。配置映射规则后，其对应的csv数据必须以英文半角逗号分隔。 “输出数据目录位置” 选择批量预测结果的保存位置，可以选择您创建的空文件夹。 “实例规格” 系统将根据您的模型匹配提供可用
当前规格是否超过可用配额，“true”表示超过可用配额。 extend_params Integer 计费因子。 display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。
ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别？ 在线服务 将模型部署为一个Web服务，您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端
--outputFile=./mindirs --configFile=./configs/unet.ini 最多支持100档配置，每一档通过英文逗号分隔。 如果用户设置的dim数值过大或档位过多，可能会导致模型编译失败，此时建议用户减少档位或调低档位数值。 如果用户设置了动态维度，
描述 email 否 String 标注团队成员邮箱。 locale 否 String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值） sample_state 否 String 查询指定样本状态下的统计信息。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注
eger/boolean）的参数下配置index参数，指定使用csv数据中对应索引下标的数据作为此参数的值去发送推理请求，csv数据必须以英文半角逗号分隔，index从0开始计数，特殊地，当index为-1时忽略此参数。 表4 update_service_config返回参数说明
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