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FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source，通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job 如何从IoTDB server读取时序数据的场景： Flink使用IoTDBSource从
增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
恢复CDL业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对CDL进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对CDL进行恢复数据操作。 CDL的元数据存储在DBServi
配置HetuEngine SQL防御规则 配置HetuEngine SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置HetuEngine的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置HetuEngine SQL防御前提条件 已安装包含HetuEngine服务的
ALM-45445 ClickHouse写入分布式表时发送数据文件到远端分片失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 ClickHouse实例分布式表检查模块300秒检查一次，如果连续失败的次数超过配置的阈值，则触发上报告警，此时ClickHouse写入分布式
MRS集群数据备份恢复简介 MRS集群数据备份恢复概述 Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据及业务数据。 MRS 3.x及之后版本，备份功能支持将数据备份至本地磁盘（LocalDir）、本端
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /o
HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode，如果NameNode所在机器发生故障，将导致HDFS集群无法使用，除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性：
解锁MRS集群LDAP用户 在用户输入错误密码次数大于允许输入的错误次数，造成用户被锁定的场景下，用户可以通过Manager为锁定的用户解锁（仅支持解锁通过Manager创建的用户），也可以通过登录MRS集群节点后使用命令进行解锁。 如果服务出现异常状态，有可能是系统内部用户被锁
补丁安装后操作 升级客户端 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级操作。 登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp
ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 应用场景 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。IoTDB数据查询及分析包括以下两种场景： IoTDB时序数据查询 IoT
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用MRS时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用MRS集群时，成本主要包括两个方面：
配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse
ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 问题现象 ClickHouse集群中某实例节点启动失败，该实例节点启动日志中有如下类似报错信息： 2021.03.15 21:01:19.816593 [ 11111 ] {} <Error> Application:
使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的，通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理，以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、
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