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使用Oozie客户端提交Loader任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Loader任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Loader和Oozie组件及客户端已经安装，并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 该用户需要从
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
配置Yarn通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在集群客户端执行Yarn任务访问OBS。 Yarn对接OBS 以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录
ALM-24015 Flume MonitorServer证书文件已过期 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 告警解释 MonitorServer每隔一个小时健康检查时，检查当前系统中的证书文件是否已过期。如果服务端证书已过期，产生该告警。服务端证书恢复的有效期内，告警恢复。
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
在Kafka Topic中接入消息 操作场景 用户可以根据业务需求，通过Kafka客户端或KafkaUI查看当前消费情况。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端，需要满足以下条件： MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。
配置Presto通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，Presto即可通过presto_cli.sh客户端创建表存储在OBS中。 Presto对接OBS 未开启Kerberos认证的集群 使用客户端安装用户，登录已安装客户端的节点。
ALM-45446 ClickHouse的mutation任务长时间未执行完成 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统每隔5分钟检测一次mutation任务，当检测到有正在执行的mutation任务且运行时间大于等于阈值slow_mutation_cost_
ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长（连续两次超过阈值），上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后，告警恢复。 告警属性
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护、重建、数据校验、查看数据同步进展等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群中
快速配置参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明
Kafka常用配置参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面。 常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect
开启HBase Multicast功能 HBase Multicast特性涉及Publisher（HMaster）以及Listener（客户端）两个角色，通过设置配置“hbase.status.published”值为“true”开启。MRS 3.5.0及之后版本，Publisher端默认开启了该特性。
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